Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 22, № 2 (2024) | Исследование архитектур нейронных сетей для определения концентраций газов по спектрам | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Е. Щелоков, К. И. Будников | ||
| "... Исследованы нейронные сети разных архитектур с целью определения концентраций газов по спектрам ..." | ||
| Том 20, № 3 (2022) | Метод для восстановления аудиосигнала с помощью свёрточных нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. И. Дементьева, А. А. Ракитский | ||
| "... полученных ранее результатов использования методов глубокого машинного обучения разработана концепция ..." | ||
| Том 22, № 3 (2024) | Сравнение методов машинного обучения для решения задачи анализа тональности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Швенк, Е. П. Бручес, А. Я. Леман | ||
| "... к методам традиционного или глубокого машинного обучения. Проведен сравнительный анализ полученных ..." | ||
| Том 22, № 4 (2024) | Поддержка принятия решений в учебном процессе вуза на основе когнитивной модели обучения с использованием нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. П. Клишин, Е. С. Шталина, Ф. Дж. Пираков, Л. В. Ахметова, Н. Л. Ерёмина | ||
| "... искусственного интеллекта, современных веб-технологий, а также когнитивных моделей обучения. Обучение нейронной ..." | ||
| Том 21, № 2 (2023) | Применение нейросетевого моделирования в задачах прогнозирования уровня паводка рек | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. М. Шамсутдинова | ||
| "... реализация нейронной сети выполнялась с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch; кроме этого ..." | ||
| Том 17, № 2 (2019) | Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Нечахин, Б. Н. Пищик | ||
| "... Приведены результаты применения глубоких нейронных сетей для детектирования вредоносной активности ..." | ||
| Том 20, № 4 (2022) | Метод стеганоанализа JPEG-изображений на основе цепей Маркова и его применение в сочетании с различными алгоритмами машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Прокофьева, А. Н. Шниперов | ||
| "... , в работе выполнена сравнительная оценка применения различных технологий машинного обучения для решения ..." | ||
| Том 19, № 3 (2021) | Семантическая сегментация изображений в проекте «Duckietown» | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. Е. Шабалина, К. С. Ланчуковская, Т. В. Лях, К. В. Чайка | ||
| "... , так и алгоритмы, использующие подходы машинного обучения. Исследованы фреймворки машинного обучения ..." | ||
| Том 19, № 2 (2021) | Метод автоматического извлечения терминов из научных статей на основе слабо контролируемого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. П. Бручес, Т. В. Батура | ||
| "... контролируемом обучении (weakly supervised learning). Особенность данного метода заключается в том, что для него ..." | ||
| Том 20, № 1 (2022) | Поиск оптимальных 2D моделей нейронной сети U-net для решения задачи семантической сегментации томографических изображений гидратосодержащих образцов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. О. Колесник, А. А. Дучков | ||
| "... используется модель, построенная на основе архитектуры сверточной нейронной сети U-Net. Такое решение позволяет ..." | ||
| Том 21, № 2 (2023) | Проблемы оценки качества архитектур нейронных сетей и алгоритмов поиска архитектур | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Щербин | ||
| "... В статье приведен обзор научных публикаций в области поиска архитектур нейронных сетей ..." | ||
| Том 19, № 3 (2021) | Новая модель нейрона конца линий, применимая в свёрточных нейронных сетях | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Кугаевских | ||
| "... Представлена модель комплексного нейрона конца линий. Этот тип нейронов дает максимальный отклик ..." | ||
| Том 21, № 3 (2023) | Методы создания семантически ориентированных интеллектуальных помощников | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Трегубов, И. С. Немцев, А. А. Котельникова, Д. А. Доможакова | ||
| "... , основанные как на исследованиях в области нейронных сетей, средств анализа текстов на естественном языке, так ..." | ||
| Том 22, № 4 (2024) | Выбор нейросетевой модели на основе метода анализа иерархий | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. М. Хусаинов | ||
| "... обучения, а также метрики Precision, Recall и F1-score. Эти метрики играют ключевую роль в задачах ..." | ||
| Том 21, № 4 (2023) | Создание программного инструмента с элементами искусственной нейронной сети для прогнозирования данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Н. Пичугин, А. А. Солдатов, Е. Р. Тюрюшова | ||
| "... данных о потерях электроэнергии, основанные на использовании алгоритмов искусственных нейронных сетей ..." | ||
| Том 22, № 4 (2024) | Эффективность нейросетевых алгоритмов в автоматическом реферировании и суммаризации текста | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. В. Ребенок | ||
| "... реферировании текстов. Статья также освещает вклад ведущих ученых в области глубокого обучения и анализирует ..." | ||
| Том 18, № 2 (2020) | BioNet: моделирование масс-спектров пептидов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. Ю. Епифанов, Д. А. Афонников | ||
| Том 20, № 1 (2022) | Биологически-подобные модели сверточных нейронов в задаче распознавания иллюзорного контура | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Кугаевских, М. С. Берьянов | ||
| "... Представлен результат проектирования архитектуры нейронной сети на биологически-подобных нейронах ..." | ||
| Том 22, № 2 (2024) | Использование цепей Маркова для автоматического завершения исходного кода программы | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. С. Тимофеев | ||
| Том 23, № 3 (2025) | Обзор современных методов восстановления астрономических изображений в условиях атмосферной турбулентности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Ю. Москаленко, О. Д. Погибельная, Д. С. Мигинский | ||
| "... , and neural network-based techniques. The results of the comparative analysis demonstrate that multi-frame ..." | ||
| 1 - 20 из 39 результатов | 1 2 > >> | |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
