Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 21, № 2 (2023) | Применение нейросетевого моделирования в задачах прогнозирования уровня паводка рек | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. М. Шамсутдинова | ||
| "... neural network models for river flood forecasting (in case of the Belaya River near Ufa), as well ..." | ||
| Том 21, № 2 (2023) | Проблемы оценки качества архитектур нейронных сетей и алгоритмов поиска архитектур | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Щербин | ||
| "... . Based on our survey we highlight the current problems in the quality of neural network architecture ..." | ||
| Том 19, № 3 (2021) | Новая модель нейрона конца линий, применимая в свёрточных нейронных сетях | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Кугаевских | ||
| "... Представлена модель комплексного нейрона конца линий. Этот тип нейронов дает максимальный отклик ..." | ||
| Том 22, № 2 (2024) | Исследование архитектур нейронных сетей для определения концентраций газов по спектрам | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Е. Щелоков, К. И. Будников | ||
| "... A study of a number of neural networks of different architectures for determining gas ..." | ||
| Том 20, № 3 (2022) | Метод для восстановления аудиосигнала с помощью свёрточных нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. И. Дементьева, А. А. Ракитский | ||
| "... on the previously obtained results of using deep machine learning methods, the concept of a neural network ..." | ||
| Том 21, № 4 (2023) | Создание программного инструмента с элементами искусственной нейронной сети для прогнозирования данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Н. Пичугин, А. А. Солдатов, Е. Р. Тюрюшова | ||
| "... on electricity losses based on the use of artificial neural network algorithms and allowing to detect ..." | ||
| Том 20, № 1 (2022) | Биологически-подобные модели сверточных нейронов в задаче распознавания иллюзорного контура | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Кугаевских, М. С. Берьянов | ||
| "... This paper presents the result of designing the architecture of a neural network on bio-inspired ..." | ||
| Том 22, № 4 (2024) | Поддержка принятия решений в учебном процессе вуза на основе когнитивной модели обучения с использованием нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. П. Клишин, Е. С. Шталина, Ф. Дж. Пираков, Л. В. Ахметова, Н. Л. Ерёмина | ||
| "... The paper discusses the use of neural network technology to support decision-making ..." | ||
| Том 20, № 1 (2022) | Поиск оптимальных 2D моделей нейронной сети U-net для решения задачи семантической сегментации томографических изображений гидратосодержащих образцов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. О. Колесник, А. А. Дучков | ||
| "... the convolutional architecture of the U-Net neural network and classification of pixels unclassified as “Granule ..." | ||
| Том 19, № 3 (2021) | Семантическая сегментация изображений в проекте «Duckietown» | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. Е. Шабалина, К. С. Ланчуковская, Т. В. Лях, К. В. Чайка | ||
| "... as well as ones based on neural networks. We also examined machine learning frameworks, taking ..." | ||
| Том 22, № 3 (2024) | Сравнение методов машинного обучения для решения задачи анализа тональности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Швенк, Е. П. Бручес, А. Я. Леман | ||
| Том 22, № 2 (2024) | Использование цепей Маркова для автоматического завершения исходного кода программы | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. С. Тимофеев | ||
| Том 20, № 4 (2022) | Метод стеганоанализа JPEG-изображений на основе цепей Маркова и его применение в сочетании с различными алгоритмами машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Прокофьева, А. Н. Шниперов | ||
| "... machines, neural networks, and artificial immune systems. To assess the capacity of the models ..." | ||
| Том 18, № 2 (2020) | BioNet: моделирование масс-спектров пептидов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. Ю. Епифанов, Д. А. Афонников | ||
| "... – смоделированный спектр Fig. 2. Neural network architecture to predict peptide mass-spectra. Ai – amino acid ..." | ||
| Том 19, № 2 (2021) | Метод автоматического извлечения терминов из научных статей на основе слабо контролируемого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. П. Бручес, Т. В. Батура | ||
| "... нейронной сети Fig. 2. Neural network architecture Эвристика 2: если токен (1) распознан как «B-TERM ..." | ||
| Том 17, № 2 (2019) | Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Нечахин, Б. Н. Пищик | ||
| "... was to explore the possibility of building a universal classifier of network traffic based on a deep neural ..." | ||
| Том 22, № 4 (2024) | Эффективность нейросетевых алгоритмов в автоматическом реферировании и суммаризации текста | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. В. Ребенок | ||
| "... The article is devoted to the analysis of the role and efficiency of neural network algorithms ..." | ||
| Том 22, № 4 (2024) | Выбор нейросетевой модели на основе метода анализа иерархий | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. М. Хусаинов | ||
| "... This article discusses the selection of the optimal neural network model YOLOv8 (YOLOv8s, YOLOv8l ..." | ||
| Том 21, № 3 (2023) | Модульная архитектура системы помощи водителю для эффективного распознавания дорожных знаков | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. К. Харченко, И. Г. Боровской, Е. А. Шельмина | ||
| "... as neural network methods for recognizing traffic signs. The modular architecture of the driver assistance ..." | ||
| Том 21, № 3 (2023) | Методы создания семантически ориентированных интеллектуальных помощников | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Трегубов, И. С. Немцев, А. А. Котельникова, Д. А. Доможакова | ||
| "... in the field of neural networks, natural language text analysis tools, and on the use of semantic modeling ..." | ||
| 1 - 20 из 71 результатов | 1 2 3 4 > >> | |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
