В рамках проекта по автоматизации работы с поэтическими текстами, реализуемого на базе Института вычислительных технологий СО РАН, ведется комплекс исследований, связанных с анализом поэтических текстов. Каждый компонент проекта относится к одному из структурных уровней анализа текста: структурный, семантический, прагматический. Структурный анализ поэтического текста связан с выделением его метроритмических характеристик. В рамках семантического анализа ведутся исследования по выделению смысловых конструкций из произведения. Прагматический уровень включает в себя исследования по автоматическому определению высокоуровневых характеристик поэтического текста, таких как жанр и стиль. В данной работе описан процесс проектирования и реализации информационной системы представления результатов анализа поэтических текстов. На этапе проектирования сформулированы задачи, которые призвана решать информационная система, а также изложены требования в порядке приоритета для общего проекта. Представленная информационная система объединяет в себе разнородную информацию о результатах анализа поэтических текстов, полученных на каждом из уровней представления. Исходя из потребностей потенциальных пользователей, выполнено описание внешних взаимодействующих элементов системы. Разработан тестовый интерфейс для доступа к хранилищу информационной системы. Реализация информационной системы обеспечит существенное упрощение исследований поэтических текстов.

На основании обобщенного алгоритма защищенного информационного обмена для беспроводных систем безопасности и защищенного устройства управления группой роботов разработан обобщенный алгоритм защищенного информационного обмена с усложненной имитовставкой для беспроводных систем безопасности. Данный алгоритм основан на использовании в управляющем блоке контроля программируемого постоянного запоминающего устройства уникальных идентификационных данных, в котором хранится таблица уникальных кодовых последовательностей, присваиваемых каждому контролируемому объекту. Имитозащищенность передаваемых команд обеспечивается за счет добавления к ним суммы по правилу XOR исходного значения первой псевдослучайной последовательности ПСП-1 и уникальных идентификационных данных контролируемого объекта. С помощью разработанного алгоритма (при соответствующей адаптации) можно затруднить стороннему наблюдателю выявление проверяемого в данный момент времени контролируемого объекта, одновременно осуществить индивидуальную проверку требуемого контролируемого объекта на подлинность и наличие всех контролируемых объектов в радиусе связи. Разработанный алгоритм с усложненной имитовставкой может найти применение в различных областях беспроводных систем безопасности, в которых требуется защита передаваемых по радиоканалу тревожных и служебных сообщений от несанкционированного доступа.

Проблема своевременного предупреждения населения об опасности цунами всё еще является актуальной на прибрежных территориях всего мира. Несмотря на то что цунами довольно редкое явление, его последствия могут быть катастрофическими. В Академгородке многие годы занимаются разработкой и реализацией алгоритмов численного моделирования цунами, используемых для расчета параметров цунами у береговой линии. Целью данной работы является объединение существующих реализаций алгоритмов, написанных на разных языках программирования (С++, Си, Python, Kotlin, Fortran ит. д.), в единую систему. Разработанная система позволит, принимая на вход данные о сейсмическом событии, рассчитывать параметры цунами у защищаемой береговой линии. В статье рассмотрены основные этапы работы системы, такие как мониторинг сейсмической активности, извлечение данных с DART станций, фильтрация приливной компоненты, расчет времени добегания волны и непосредственно моделирование, и промежуточные шаги, связанные с предобработкой и трансформацией данных. Особое внимание уделяется разработке архитектуры системы, взаимодействие между модулями построено таким образом, чтобы в дальнейшем реализации алгоритмов могли дорабатываться и беспрепятственно встраиваться в систему.

На фоне множества методов проведения геофизических исследований выделяется и является одним из перспективных, за счет возможности определения состава горных пород, импульсный нейтронный гамма-каротаж. Однако существуют сложности при интерпретации результатов такого исследования. Полученные после предварительной обработки сигнала, записанного в процессе импульсного нейтронного гамма-каротажа, спектры гамма-излучения зашумлены и обладают высокой флуктуацией, что влияет на качественную оценку результатов исследования. Качественная оценка наряду с автоматической важна при работе с каротажными данными. Она позволяет предотвратить передачу заведомо ложных результатов, а также работу неисправных приборов. В данной статье рассмотрен алгоритм, позволяющий уменьшить флуктуацию с учетом статистической зависимости соседних элементов спектра, для улучшения качественной оценки результатов исследования. Так как спектры сигнала являются случайными величинами, в ходе рассмотрения различных способов обработки спектров решено применять функции сглаживания, а именно B-сплайн. В процессе применения различных вариаций параметров B-сплайна к спектрам гамма-излучения оказалось, что квадратичный однородный B-сплайн с интервалом узлов 7 показал лучшие результаты в достижении цели улучшения качественной оценки. Таким образом, разработан алгоритм дополнительной предобработки, уменьшающий флуктуацию спектров гамма-излучения, для улучшения качественной оценки результатов такого геофизического исследования, как импульсный нейтронный гамма-каротаж.

Представлен способ получения видеодоказательств с помощью мобильного устройства - приложения для Android, позволяющего оперативно начать видеотрансляцию в облачные сервисы. Для оперативности запуска пользователю доступен виджет, который можно разместить на экране устройства. При нажатии на виджет начинается видеосъемка и отправка получаемой записи в облачный сервис, необходимая для обеспечения сохранности уже полученных данных даже в случае повреждения устройства. Для того чтобы в непредвиденной ситуации, повлекшей за собой утрату телефона, как можно больше данных оказалось сохранено на облачном сервисе, выбрана малая продолжительность одного передаваемого фрагмента - одна секунда. По завершении записи пользователь имеет возможность собрать составляющие записи воедино, при необходимости загружая недостающие фрагменты из облачного сервиса. Практическая ценность приложения заключается в том, что оно позволяет достаточно быстро и надежно фиксировать события, а собранные видеоматериалы могут быть полезны как в судебных процессах, так и для самостоятельного изучения. В статье проведен анализ существующих решений, позволяющих вести видеотрансляцию; выявлены их недостатки, затрудняющие использование этих средств для получения доказательств. Рассмотрена архитектура приложения, построенная на базе шаблона проектирования MVC и включающая в себя 6 модулей. Описана реализация приложения и показан разработанный интерфейс.

Предложен подход для автоматизации проверки гипотез на основе обработки разнородных ЭЭГ-данных. Подход базируется на наборе MATLAB-скриптов, использующих библиотеки EEGLAB, NeuroElf, Alphasim, spm8, Mediation toolbox, и программном пакете sLORETA. Разработанный инструментарий позволяет проводить унификацию ЭЭГ-записей, сделанных на различном оборудовании, восстановление утраченных данных, 3D-реконструкцию источников мозговой активности по исходным ЭЭГ-данным и медиационный анализ.

Статья посвящена разработке ядра онтологической модели в виде программной системы, настраиваемой под конкретную предметную область. Работа основана на теоретико-модельном подходе к представлению знаний. Для представления знаний используются фрагменты атомарных диаграмм алгебраических систем и нечеткие модели. Программная система разбита на модули. Базовые модули реализуют функциональность, необходимую для любой онтологической модели. Например, проверку на непротиворечивость хранящихся знаний. Расширение функциональности происходит через создание новых модулей и их добавление в систему. В работе приведен обзор существующих программных решений в области разработки онтологий и онтологических моделей. Описана структура ядра онтологической модели, приведена архитектура программного решения.

Представлено описание реализации метода частиц в ячейках на GPU. Основным недостатком метода, с точки зрения затрат по времени, является функция переупорядочивания частиц между ячейками. Изложена оригинальная методика оптимизации данного этапа расчета, позволяющая избавиться от атомарных операций. Приведены результаты тестирования производительности на ряде современных графических процессоров.

Работа посвящена описанию структуры информационно-аналитической системы «Ixodes», ориентированной на работу c представительной коллекцией иксодовых клещей из разных биотопов, а именно для территорий Алтая, Сибири и Дальнего востока. Показаны варианты применения системы для анализа генетического разнообразия клещей и переносимых ими патогенов при помощи методов статистической обработки в виде круговых и столбчатых диаграмм (гистограмм). Описаны реализованные алгоритмы, позволяющие проводить анализ генетической последовательности исследуемого патогена на основе L-граммного подхода и методами разбиения филогенетического дерева на группы близких последовательностей. При этом для первичной обработки набора геномов используются методы множественного выравнивания последовательностей и метод присоединения соседей, позволяющий выполнить построение филогенетического дерева. Представленные алгоритмы и методы использовались для решения задачи генотипирования вируса клещевого энцефалита (ВКЭ). Представлены результаты апробации для методов разбиения филогенетического дерева и их сравнительный анализ. Описана архитектура информационно-аналитической системы для анализа набора геномов. Система предназначена для анализа множества геномов и их классификации, а именно для анализа генотипов внутри одного вида живых организмов, поскольку методы направлены для выделения различий геномов, имеющих схожую структуру.