Preview

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии

Расширенный поиск

Восстановление трехмерной геометрии сосудов по данным компьютерной томографии

https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-5-17

Аннотация

Рассматриваются алгоритмы построения триангуляции внутренней поверхности коронарных артерий сердца по данным компьютерной томографии. Точное определение геометрии сосудов необходимо для построения гидродинамической модели кровоснабжения сердца и расчета параметров кровотока с помощью уравнений Навье - Стокса. Для восстановления трехмерной геометрии применяется комбинация двух основных методов: трехмерного алгоритма роста области из семени и ячеечного метода, использующего разбиение пространства на тетраэдры. При этом используется тетраэдрическая сеть, предложенная в работах S. Chan, E. Purisima (1998) и V. Skala (2000), в которой тетраэдры строятся в кубической решетке на общих гранях смежных кубов. Эта сеть строится не на всем пространстве, а только в окрестности границы множества вокселей, вычисленного на первом этапе как результат применения трехмерного алгоритма роста области.

Об авторах

В. В. Борисенко
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Россия


Н. С. Серова
Первый МГМУ им. И. М. Сеченова (Сеченовский Университет)
Россия


А. М. Чеповский
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия


Рецензия

Для цитирования:


Борисенко В.В., Серова Н.С., Чеповский А.М. Восстановление трехмерной геометрии сосудов по данным компьютерной томографии. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2019;17(3):5-17. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-5-17

For citation:


Borisenko V.V., Serova N.S., Chepovskiy A.M. Reconstruction of Three-Dimensional Geometry of the Vessels by Computed Tomography Data. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2019;17(3):5-17. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-5-17

Просмотров: 53


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-7900 (Print)
ISSN 2410-0420 (Online)