Разработка ядра онтологической модели, настраиваемой под предметную область
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-1-72-81
Аннотация
Статья посвящена разработке ядра онтологической модели в виде программной системы, настраиваемой под конкретную предметную область. Работа основана на теоретико-модельном подходе к представлению знаний. Для представления знаний используются фрагменты атомарных диаграмм алгебраических систем и нечеткие модели. Программная система разбита на модули. Базовые модули реализуют функциональность, необходимую для любой онтологической модели. Например, проверку на непротиворечивость хранящихся знаний. Расширение функциональности происходит через создание новых модулей и их добавление в систему. В работе приведен обзор существующих программных решений в области разработки онтологий и онтологических моделей. Описана структура ядра онтологической модели, приведена архитектура программного решения.
Список литературы
1. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. I: Теоретико-модельная формализация онтологии и рефлексии // Философия науки. 2006. № 4 (31). С. 62-99.
2. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В. Программная система, осуществляющая case-based reasoning для диагностирования заболеваний позвоночника // Сибирский научный медицинский журнал. 2016. Т. 36, № 1. С. 97-104.
3. Клещев А. С., Шалфеева Е. А. Содержание системного анализа при автоматизации интеллектуальной деятельности на уровне отрасли // Материалы IV Междунар. науч.-техн. конф. «Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014)». Минск, 2014. C. 285-290.
4. Клещев A. C., Москаленко Ф. М., Черняховская M. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Ч. 1: Неформальное описание и определение базовых терминов // НТИ. Серия 2. 2005. № 12. С. 1-7.
5. Клещев A. C., Москаленко Ф. М., Черняховская M. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Ч. 2: Формальное описание причинно-след-ственных связей, причин значений признаков и причин заболеваний // НТИ. Серия 2. 2006. № 2. С. 19-30.
6. Грибова В. В., Петряева М. В., Федорищев Л. А., Черняховская М. Ю. Формализация методов исследования в офтальмологии для компьютерных диагностических тренажеров // Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. «Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине». СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. Т. 2. С. 191-195.
7. Грибова В. В., Окунь Д. Б., Черняховская М. Ю. Онтология и модель онтологии предметной области «Медикаментозное лечение» // Информатика и системы управления. 2015. № 2 (44). С. 70-79.
8. Черняховская М. Ю. Формирование баз наблюдений на основе онтологии медицины // Информатика и системы управления. 2009. № 4 (22). С. 198-200.
9. Meilicke C., Stuckenschmidt H. A Reasoning-Based Support Tool for Ontology Mapping Evaluation. University of Mannheim, 2008.
10. Shen H., Hu J., Zhao J., Dong J. Ontology-based Modeling of Emergency Incidents and Crisis Management. Shanghai, Shanghai Jiao Tong University, 2010.
11. Gutiererz F., Dou D., Fickas S., Griffiths G. Online Reasoning for Ontology-Based Error Detection in Text. University of Oregon, 2014.
12. Hoehndorf R., Dumontier M. A common layer of interoperability for biomedical ontologies based on OWL EL. Bioinformatics, 2011, vol. 27, no. 7, p. 1001-1008. DOI 10.1093/ bioinformatics/btr058
13. Найданов Ч. А., Пальчунов Д. Е., Сазонова П. А. Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, № 3. С. 29-41.
14. Найданов Ч. А., Пальчунов Д. Е., Сазонова П. А. Разработка автоматизированных методов предупреждения рисков возникновения критических состояний, основанных на анализе знаний, извлеченных из историй болезней пациентов // Сибирский научный медицинский журнал. 2016. Т. 36, вып. 1. С. 105-113.
15. Naydanov Ch., Palchunov D., Sazonova P. Development of automated methods for the prevention of risks of critical conditions, based on the analysis of the knowledge extracted from the medical histories. In: Proc. of the International Conference on Biomedical Engineering and Computational Technologies (SIBIRCON / SibMedInfo - 2015). Novosibirsk, 2015, p. 47-52.
16. Корсун И. А., Пальчунов Д. Е. Теоретико-модельные методы извлечения знаний о смысле понятий из текстов естественного языка // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 3. С. 34-48.
17. Долгушева Е. В., Пальчунов Д. Е. Теоретико-модельные методы порождения знаний о предпочтениях абонентов мобильных сетей // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 2. С. 5-16.
18. Leuf B., Cunningham W. The Wiki Way: Quick Collaboration on the Web. AddisonWesley Professional, 2001, 464 p.
19. Suchanek F. M., Kasneci G., Weikum G. YAGO: A Core of Semantic Knowledge Unifying WordNet and Wikipedia, In Proc. of the 16th International Conference on World Wide Web (Banff, Alberta, Canada, May 8-12, 2007). WWW'07. New York, ACM Press, 2007, p. 697-706.
20. Shibaki Y., Nagata M., Yamamoto K. Constructing Large-Scale Person Ontology from Wikipedia. In: Proc. of the 2nd Workshop on «Collaboratively Constructed Semantic Resources». Coling, 2010, p. 1-9.
21. Jie Bao, Paul R. Smart, Nigel R. Shadbolt, Dave Braines. A Controlled Natural Language Interface for Semantic Media Wiki Using the Rabbit Language, Workshop on Controlled Natural Language, 2009.
22. Hepp M., Bachlechner D., Siorpaes K. Harvesting Wiki Consensus - Using Wikipedia Entries as Ontology Elements. In: Proc. of the First Workshop on Semantic Wikis - From Wiki to Semantics, Annual European Semantic Web Conference (ESWC 2006), 2006, p. 124-138.
23. Cui G. Y., Lu Q., Li W. J., Chen Y. R. Corpus Exploitation from Wikipedia for Ontology Construction. In: Proc. of the 6th International Language Resources and Evaluation (LREC 2008). Marrakech, 2008, p. 2125-2132.
24. Рабчевский Е. А. Автоматическое построение онтологий на основе лексико-синтаксических шаблонов для информационного поиска // Тр. XI Всерос. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции». Петрозаводск, 2009. С. 69-77.
25. Найханова Л. В. Методы и модели автоматического построения онтологий на основе генетического и автоматного программирования: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. Красноярск, 2008. 36 с.
26. Мозжерина Е. С. Автоматическое построение онтологии по коллекции текстовых документов. СПб., 2011.
27. Flanagan K., Stevens R., Pocock M., Lee P., Wipat A. Ontology for genome comparison and genomic rearrangements. University of Newcastle upon Tyne, 2004.
28. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. Ч. 2: Онтологии и формализация понятий // Философия науки. 2008. № 2 (37). С. 62-99.
29. Пальчунов Д. Е. Решение задачи поиска информации на основе онтологий // Бизнес-информатика. 2008. № 1 (3). С. 3-13.
30. Palchunov D. E. Virtual catalog: the ontology-based technology for information retrieval. In: Knowledge Processing and Data Analysis. LNAI 6581. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, 2011, p. 164-183.
31. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие алгебраические системы // Вестник НГУ. Серия: Математика, механика, информатика. 2010. Т. 10, № 3. С. 76-93.
32. Palchunov D. E., Yakhyaeva G. E. Fuzzy algebraic systems. Vestnik NGU. Series: Mathematics, Mechanics, Informatics, 2010, vol. 10, no. 3, p. 75-92.
33. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие логики и теория нечетких моделей // Алгебра и логика. 2015. T. 54, № 1. C. 109-118.
34. Махасоева О. Г., Пальчунов Д. Е. Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, № 2. С. 64-73.
35. Palchunov D., Yakhyaeva G., Yasinskaya O. Software system for the diagnosis of the spine diseases using case-based reasoning. In: Proc. of the International Conference on Biomedical Engineering and Computational Technologies (SIBIRCON / SibMedInfo-2015). Novosibirsk, 2015, p. 150-155.
36. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В. Применение методологии онтологического моделирования для задач диагностирования заболеваний позвоночника // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, № 3. С. 42-51.
37. Palchunov D., Yakhyaeva G., Dolgusheva E. Conceptual Methods for Identifying Needs of Mobile Network Subscribers, In: Proc. of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. Moscow, 2016, р. 147-160.
38. Капустина А. И., Пальчунов Д. Е. Разработка онтологической модели тарифов и услуг сотовой связи, основанной на логически полных определениях понятий // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 2. С. 34-46. DOI 10.25205/18187900-2017-15-2-34-46
39. Ненашева Е. О., Пальчунов Д. Е. Разработка автоматизированных методов преобразования предложений естественного языка в бескванторные формулы логики предикатов // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 3. C. 49-63. DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-3-49-63
40. Капустина А. И., Пальчунов Д. Е. Разработка онтологической модели тарифов и услуг сотовой связи // Материалы Всерос. конф. с междунар. участием «Знания - Онтологии - Теории» (ЗОНТ-2017). Новосибирск, 2017. Т. 1. С. 172-178.
41. Корсун И. А., Пальчунов Д. Е. Методы извлечения и формального представления онтологических знаний из текстов естественного языка // Материалы Всерос. конф. с междунар. участием «Знания - Онтологии - Теории» (ЗОНТ-2017). Новосибирск, 2017. Т. 2. С. 21-25.
42. Пальчунов Д. Е. Поиск и извлечение знаний: порождение новых знаний на основе анализа текстов естественного языка // Философия науки. 2009. № 4 (43). С. 70-90.
43. Власов Д. Ю., Пальчунов Д. Е., Степанов П. А. Автоматизация извлечения отношений между понятиями из текстов естественного языка // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2010. Т. 8, № 3. С. 23-33.
44. Пальчунов Д. Е., Степанов П. А. Применение теоретико-модельных методов извлечения онтологических знаний в предметной области информационной безопасности // Программная инженерия. 2013. № 11. С. 8-16.
45. Palchunov D. E., Yakhyaeva G. E. Application of Boolean-valued models and FCA for the development of ontological model of the domain of mobile network. CEUR Workshop Proceedings, 2017, vol. 1921, p. 77-87.
46. Palchunov D. E., Tishkovskaya S.V., Tishkovsky D. E., Yakhyaeva G. E. Combining Logical and Statistical Rule Reasoning and Verification for Medical Applications. In: Proc. International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON 2017). Novosibirsk, 2017, p. 309-313.
47. Яхъяева Г. Э., Карманова А. А., Ершов А. А., Савин Н. П. Вопросно-ответная система для управления информационными рисками на основе теоретико-модельной формализации предметных областей // Информационные технологии. 2017. Т. 23, № 2. С. 97-106.
Рецензия
Для цитирования:
Найданов Ч.А. Разработка ядра онтологической модели, настраиваемой под предметную область. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2019;17(1):72-81. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-1-72-81
For citation:
Naydanov C.A. Development of an Ontological Model Core Customizable for a Specific Subject Domain. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2019;17(1):72-81. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-1-72-81
Просмотров:
94
Послать статью по эл. почте 