ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ И ИНТЕГРАЦИИ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПАУТИНЫ

Статья посвящена разработке методов извлечения из текстов естественного языка определений ключевых понятий предметной области на основе теоретико-модельного подхода. Извлеченная из текстов информация путем преобразования через фрагменты атомарных диаграмм алгебраических систем представляется в виде утверждений в логике описаний (DL). Подобное представление позволяет получать тексты с большей выразительностью по сравнению с алгоритмами, где источником информации являются данные, представленные в виде баз данных или в виде выражений на формализованных языках (например, SQL).

онтология, теоретико-модельные методы, фрагменты атомарных диаграмм, определения понятий, извлечение определений, полнота определений понятий, явная определимость, неявная определимость, генерация текстов, порождение фраз естественного языка

1. Bateman J., Zock M. List of Natural Language Generation Systems. URL: http://www.fb10.uni-bremen.de/anglistik/langpro/NLG-table/NLG-table-root.html.

2. Shah H., Warwick K., Vallverdú J., Wu D. Can machines talk? Comparison of Eliza with modern dialogue systems // Computers in Human Behavior. 2006. No. 58. P. 278-95.

3. Lowden B. G. T., Roeck A. N. de. The REMIT system for paraphrasing relational query expressions into natural language // Proc. Int’l. Conf. on Very Large Data Bases. Kyoto, Japan, 1986.

4. Minock M. STEP A Natural Language Interface to Database. URL: http://www.cs.umu.se/~mjm/

5. Махасоева О. Г., Пальчунов Д. Е. Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, № 2. С. 64-73.

6. Махасоева О. Г., Пальчунов Д. Е. Программная система построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка. Св-во о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014619198, зарегистрировано 10.09.2014.

7. Корсун И. А., Пальчунов Д. Е. Теоретико-модельные методы извлечения знаний о смысле понятий из текстов естественного языка // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 3. С. 34-48.

8. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. Ч. 2. Онтологии и формализация понятий // Философия науки. 2008. № 2 (37). С. 62-99.

9. Корсун И. А., Пальчунов Д. Е. Методы извлечения и формального представления онтологических знаний из текстов естественного языка // Знания - Онтологии - Теории (ЗОНТ-2017): Материалы Всерос. конф. с междунар. участием. 2017. Т. 2. С. 21-25.

10. Капустина А. И., Пальчунов Д. Е. Разработка онтологической модели тарифов и услуг сотовой связи, основанной на логически полных определениях понятий // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 2. С. 34-46.

11. Кейслер Г., Чэн Ч. Ч. Теория моделей. М.: Мир, 1977.

12. Ganter B., Wille R. Formal Concept Analysis. Mathematical foundations. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 1999.