Исследование взаимосвязи между конфликтными свойствами и показателями эффективности организационно-технических систем на примере сети связи специального назначения

Используется системный подход к исследованию организационно-технических систем, включающих организационные и технические элементы и взаимодействия между ними. Проводится анализ литературы по исследуемой проблематике, делается выбор в пользу теории конфликтов для исследования организационно-технических систем и определяется необходимость решения научной задачи по уточнению применимости существующих оценок конфликтности системы. Рассматривается гипотеза о наличии связи между оценками конфликтных отношений элементов и показателями эффективности функционирования организационно-технических систем. На примере локальной сети связи специального назначения разрабатывается математическая модель конфликтных взаимодействий, вводятся функции полезности ее элементов, рассматриваются существующие и предлагаются новые методы оценки конфликтных отношений элементов и системы в целом.

На макете рассматриваемой локальной сети проводится натурный эксперимент по определению значений показателей эффективности работы сети (отношение скорости передачи данных к пропускной способности канала связи, загрузка центрального процессора, отношение времени передачи фиксированного объема данных к минимально достижимому при использовании всей пропускной способности канала связи) в различных условиях ее функционирования, в том числе при воздействии негативных факторов. Для каждого исследуемого состояния локальной сети осуществляется модификация математической модели с вычислением значений оценок конфликтных отношений элементов и системы в целом.

Осуществляется выбор оценок конфликтных отношений, потенциально имеющих связь с показателями эффективности. Между выбранным набором оценок конфликтных отношений и показателями эффективности методами корреляционного анализа определяется наличие взаимосвязи. В результате анализа выделены оценки, которые могут применяться для прогнозирования степени изменения конфликтности системы и ее элементов при модификации или изменении условий функционирования.

1. Алексеев В. В., Корыстин С. И., Малышев В. А., Сысоев В. В. Моделирование информационного воздействия на эргатический элемент в эрготехнических системах. М.: Стенсвил. 2003. 200 с.

2. Меньших В. В., Сысоев В. В. Структурная адаптация систем управления. М.: ИПРЖР. 2002. 150 с.

3. Алексеев В. В., Зайцев А. В., Лысункин П. С. Методология повышения качества эргатического элемента в эрготехнических системах на основе искусственного интеллекта // Надежность и качество сложных систем. 2018. № 3. С. 17-22. https://doi.org/10.21685/2307-4205-2018-3-3.

4. Талах А. Н., Алексеев В. В., Жуков А. О., Кулаков А. В., Тютюнник В. М. Математическая модель управления качеством информационного процесса в эрготехнических системах // Инженерная физика. 2018. № 2. С. 25-30. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32612824.

5. Емелин Н. М. Подходы к оценке влияния безошибочности действий персонала на надежность эргатических систем // Известия Института инженерной физики. 2022. № 1. С. 112-114. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47988760.

6. Меньших В. В., Зверев Г. И. Выбор функций элементов эргатических систем для обеспечения их функционирования в условиях деструктивных воздействий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8. № 3. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2020.30.3.004.

7. Асяев И. Ю., Данилов А. М. Моделирование эргатических систем // Образование и наука в современном мире. Инновации. 2021. № 5. С. 68-76. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46566654.

8. Железнов Э. Г., Комиссаров П. В., Цымай Ю. В. Исследование эргатических систем управления // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 4. С. 37-41. https://doi.org/10.17513/snt.38612.

9. Krasnyanskiy M. N., Obukhov A. D., Dedov D. L. Problem formulation for determining the effectiveness of development and application of adaptive training systems for ergatic systems, {it International Review on Modelling and Simulations}, 2020, vol. 13, no. 3, pp. 159-169. https://doi.org/10.15866/iremos.v13i3.17275.

10. Obukhov A. D., Dedov D. L., Arkhipov A. E. Development of structural model of adaptive training complex in ergatic systems for professional use, {it IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Tomsk, 04-06 December 2017}, Tomsk: Institute of Physics Publishing, 2018. P. 022075. https://doi.org/10.1088/1757-899X/327/2/022075.

11. Kulakov S. M., Kojnov R. S., Taraborina E. N. On the functional structure of the ergatic system of precedent management of a complex production facility, {it Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Matematika. Mekhanika. Informatika}, 2022, vol. 22, pp. 241-249. https://doi.org/10.18500/1816-9791-2022-22-2-241-249.

12. Попов А. В. Модель взаимодействия между элементами эрготехнической системы на примере сети связи специального назначения // Математические методы в технологиях и технике, 2022. № 3. С. 48-51. https://doi.org/10.52348/2712-8873_MMTT_2022_3_42.

13. Попов А. В. Декомпозиционный подход к построению модели эрготехнической системы на примере сети связи специального назначения // Инфокоммуникационные технологии, 2022. № 1. С. 8-17. https://doi.org/10.18469/ikt.2022.20.1.01.

14. Микони С. В., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов // М.: РАН. 2018. 314 с.

15. Попов А. В. Сравнение методов оценки процессов эрготехнических систем органов внутренних дел // Автоматизация процессов управления, 2022. № 3 (69). С. 67-76. https://doi.org/10.35752/1991-2927_2022_3_69_67.

16. Дружинин В. В., Конторов Д. С., Конторов М. Д. Введение в теорию конфликта // М.: Радио и связь. 1989. 288 с.

17. Syed A. Raza, Standing C. A systemic model for managing and evaluating conflicts in organizational change. Systemic Practice and Action Research, 2011, vol. 24, no. 3, p. 187-210. https://ro.ecu.edu.au/cgi/viewcontent.cgi?referer=&httpsredir=1&article=1409&context=ecuworks2011.

18. Aijuan Zhang, Cheng Ji., Yu Bao, Xin L. Conflict Analysis and Detection Based on Model Checking for Spatial Access Control Policy. Tsinghua SCIENCE and technology, 2017, vol. 22, no. 5, p. 478-488. https://dc.tsinghuajournals.com/cgi/viewcontent.cgi?article=1166&context=tsinghua-science-and-technology.

19. Mitici M., Blom A. P. H. Mathematical models for air traffic conflict and collision probability estimation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, vol. 20, no 3, p. 1052-1068. http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2018.2839344.

20. Bekesiene S., Meidute-Kavaliauskiene I., Samoilenko I., Nikitin A. The Complex Systems for Conflict Interaction Modelling to Describe a Non-Trivial Epidemiological Situation. Mathematics, 2022, vol. 10, no 4. https://doi.org/10.3390/math10040537.

21. Kubiv S., Balanyuk Y. Development of a mathematical model of conflict between the parties in the implementation of the offset transaction. Technology audit and production reserves, 2020, vol. 2, no. 52, p. 28-31. http://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.201260.

22. Kenetova R. O. On the issue of mathematical modeling based on the theory of conflict. Vestnik KRAUNC. Fiz.-Mat. Nauki, 2021, vol. 36, no. 3, p. 72-79. https://doi.org/10.26117/2079-6641-2021-36-3-72-79.

23. Petukhov A. Y., Malkhanov A. O., Sandalov V. M., Petukhov Y. V. Modeling conflict in a social system using diffusion equations. Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, 2018, vol. 94, no. 12, p. 1053-1061. https://doi.org/10.1177/0037549718761573.

24. Pochkhua G. Computer modeling of political conflict resolution through economic cooperation. Computer Sciences and Telecommunications, 2019, no. 2, p. 22-35. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45620381.

25. Goncharov N., Goncharov I., Dushkin A. Assessment of the Conflict Stability of Information Systems Using Mathematical Modeling. 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019, Vladivostok, 01-04 October 2019. Vladivostok: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2019, p. 8934011. https://doi.org/10.1109/FarEastCon.2019.8934011.

26. Сысоев В. В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении. М.: Московская академия экономики и права. 1999. 151 с.

27. Светлов В. А. Управление конфликтом. Новые технологии принятия решений в конфликтных ситуациях: учеб. пособие. Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2019. 136 c.

28. Попов А. В. Исследование структурных и конфликтных свойств систем с использованием знаковых графов // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сб. тр. Междунар. науч. конф. (г. Воронеж, 11-13 ноября 2019 г.). Воронеж: Научно-исследовательские публикации. 2020. С. 1050-1055. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42493528.

29. Пьянков О. В. Математическое моделирование информационно-аналитических систем органов внутренних дел: монография. Воронеж: Воронежский институт МВД России. 2013. 132 с.

30. Борисов В. В., Бычков И. А., Дементьев А. В., Соловьев А. П., Федулов А. С. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем. М.: Горячая линия - Телеком. 2002. 154 с.

31. Ananev A. V., Ivannikov K. S. Risk-model for communication networks operation stability assessment. Journal of Physics: Conference Series: Current Problems. Voronezh, 07-09 December 2020, Voronezh, 2021, p. 012028. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1902/1/012028.

32. Thurley K., Wu L. F., Altschuler S. J. Modeling Cell-to-Cell Communication Networks. Using Response-Time Distributions. Cell Systems, 2018, vol. 6, no. 3, p. 355-367. https://doi.org/10.1016/j.cels.2018.01.016.

33. Leung K. K., Massey W. A., Whitt W. Traffic models for wireless communication networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 1994, vol. 12, no. 8, p. 1353-1364. https://doi.org/10.1109/49.329340.

34. Официальный сайт компании Paessler. URL: https://www.paessler.com/ru/prtg (дата обращения 10.10.2022).

35. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. СПб.: Питер. 2003. 688 с.