Preview

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии

Расширенный поиск

Облачный сервис многомерной обработки количественных данных для решения геологических задач

https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-3-40-49

Аннотация

В работе описан разработанный облачный веб-сервис многомерной обработки количественных данных для решения широкого класса научных геологических задач. Вычислительный узел «Многомерные методы анализа данных» позволяет выполнять обработку табличных данных различными методами современного анализа данных с настройкой их параметров и визуализацией результатов. Узел включает в себя такие группы методов, как предобработка данных, описательная статистика, кластерный анализ, факторный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ и др. Вычислительный узел «Многомерные методы анализа данных» входит в состав Вычислительно-аналитической геологической среды ГГМ РАН и интегрирован с ее сервисами. При этом вычислительный узел является самостоятельным облачным веб-сервисом, взаимодействие с которым происходит посредством REST API. Это позволяет обращаться к многомерным методам анализа данных, размещенным на вычислительном узле, широкому кругу пользователей, в том числе интегрировать его в другие информационные системы как стороннее приложение для обработки табличных данных.

Об авторах

А. А. Загумённов
Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук
Россия

 Алексей Андреевич Загумённов, научный сотрудник
Reseacrher ID R-4407-2016

Владивосток 



В. В. Наумова
Государственный геологический музей им. В. И. Вернадского Российской академии наук
Россия

 Вера Викторовна Наумова, доктор геолого-минералогических наук
Reseacrher ID J-9039-2018 

Москва 



В. С. Ерёменко
Государственный геологический музей им. В. И. Вернадского Российской академии наук
Россия

 Виталий Сергеевич Ерёменко, младший научный сотрудник
Researcher ID Q-3678-2016 

Москва 



Список литературы

1. Наумова В. В., Платонов К. А., Еременко В. С., Патук М. И., Дьяков С. Е. Информационно-аналитическая среда для поддержки научных исследований в геологии: текущее состояние и перспективы развития // Тр. XVII Междунар. конф. «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Цифровые двойники и большие данные. (DICR-2019)». Новосибирск, 2019. С. 139–147. DOI 10.25743/ICT.2019.70.61.021

2. Eremenko V. S., Naumova V. V., Platonov K. A., Dyakov S. E., Eremenko A. S. The main components of a distributed computational and analytical environment for the scientific study of geological systems. Russian Journal of Earth Sciences, 2018, vol. 18, iss. 6. DOI 10.2205/2018ES000636

3. Еременко В. С., Наумова В. В., Загумённов А. А., Булов С. В. Облачные технологии ля развития территориально распределенной вычислительно-аналитической геологической среды // Вычислительные технологии. 2021. Т. 26, № 1. С. 86–98.

4. Иванов С. Д. Интерактивный реестр геосенсоров на основе веб-приложения // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 4. С. 621–632.

5. Tkaczyk D., Szostek P., Fedoryszak M., Dendek P., Bolikowski L. CERMINE: automatic extraction of structured metadata from scientific literature. International Journal on Document Analysis and Recognition, 2015, vol. 18, no. 4, pp. 317–335.

6. Maynard D., Bontcheva K., Augenstein I. Natural Language Processing for the Semantic Web. Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 2016, vol. 6, no. 2, pp. 1–194.

7. Moser L., Thuraisingham B., Zhang J. Services in the cloud. IEEE transactions on services computing, 2015, vol. 8, no. 2, pp. 172–174.


Рецензия

Для цитирования:


Загумённов А.А., Наумова В.В., Ерёменко В.С. Облачный сервис многомерной обработки количественных данных для решения геологических задач. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2021;19(3):40-49. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-3-40-49

For citation:


Zagumennov A.A., Naumova V.V., Eremenko V.S. Cloud Service for Multidimensional Processing of Quantitative Data for Solving Geological. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2021;19(3):40-49. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-3-40-49

Просмотров: 152


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-7900 (Print)
ISSN 2410-0420 (Online)