Preview

Vestnik NSU. Series: Information Technologies

Advanced search

Development of Safety Monitor from Destructive Influences of Web-Sites and Social Networks of Internet

https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-1-48-60

Abstract

This article discusses the main age-related features of the Internet use by adolescents and children. Today more and more computers are connected to the Internet. At the same time, connection via high-speed channels is becoming more common, both at work and at home. More and more children get the opportunity to work on the Internet. But at the same time, the problem of ensuring the safety of children on the Internet is becoming more acute. For this, a security monitor was developed, which has many functions that allow you to use the Internet more safely and under parental control. This security monitor is written in the web programming language JavaScript and PHP, which will allow using the system on almost all modern browsers and on any computer. The article also provides screenshots of the program's operation and a flowchart with a detailed description.

About the Authors

A. A. Zelensky
Don State Technical University
Russian Federation


A. I. Grigoryan
Don State Technical University
Russian Federation


L. V. Cherkesova
Don State Technical University
Russian Federation


E. A. Revyakina
Don State Technical University
Russian Federation


References

1. Атагимова Э. И. Проблемы отрицательного влияния Интернета на нравственное воспитание подростков в информационном пространстве и пути решения // Правовая информатика. 2013. № 1. С. 21-24.

2. Barakhnin V., Mukhamedyev R., Mussabaev R., Kozhemyakina O., Issayeva A. et al. Methods to identify the destructive information. Journal of Physics: Conference Series, 2019, no. 1405, p. 2-10.

3. Воронина И. Е., Гончаров В. А. Анализ эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях (на примере сети «В_Контакте») // Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка. 2015. № 4. С. 151-158.

4. Gostyunina V. A., Davidyuk N. V. The combined method of textual information analysis for the content of destructive indicators. Journal of Physics: Conference Series, 2019. no. 1399, p. 2-8. DOI 10.1088/1742-6596/1399/3/033109

5. Байдулова Д. Р., Гостюнина В. А., Давидюк Н. В. Применение машинного обучения в процессе поиска деструктивной информации в web-контенте // Вопросы информационной безопасности. 2019. № 1. С. 62-68.

6. Браницкий А. А., Дойникова Е. В., Котенко И. В. Использование нейросетей для прогнозирования подверженности пользователей социальных сетей деструктивным воздействиям // Информационно-управляющие системы. 2020. № 104. С. 24-33. DOI 10.31799/ 1684-8853-2020-1-24-33.

7. Сидорова Е. А., Кононенко И. С., Загорулько Ю. А. Подход к фильтрации запрещенного контента в веб-пространстве // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: Сб. науч. тр. XIX Междунар. конф. DAMDID / RCDL’2017. М., 2017. С. 94-101.


Review

For citations:


Zelensky A.A., Grigoryan A.I., Cherkesova L.V., Revyakina E.A. Development of Safety Monitor from Destructive Influences of Web-Sites and Social Networks of Internet. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2021;19(1):48-60. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-1-48-60

Views: 92


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-7900 (Print)
ISSN 2410-0420 (Online)