Разработка монитора безопасности от деструктивных влияний веб-сайтов и социальных сетей Интернета

Рассмотрены основные возрастные особенности использования сети «Интернет» детьми и подростками. Всё большее распространение получает подключение к сети по высокоскоростным каналам, что позволяет им проводить в Интернете почти всё свое свободное время. Остро встает проблема обеспечения их безопасности в веб-пространстве. Для этого разработан монитор безопасности, обладающий множеством функций, позволяющих использовать Интернет безопаснее и под контролем родителей. Программное обеспечение написано на языках веб-программирования JavaScript и PHP, что позволяет использовать его практически на всех современных браузерах. Представлены скриншоты функционирования ПО и блок-схема работы монитора безопасности с подробным описанием функций. Приведены сравнения с аналогами и показаны преимущества разработанного ПО в сравнении с ними.

деструктивный сайт, кибербуллинг, деструктивный текстовый контент, информационная защищенность детей и подростков, веб-программирование, браузер

1. Атагимова Э. И. Проблемы отрицательного влияния Интернета на нравственное воспитание подростков в информационном пространстве и пути решения // Правовая информатика. 2013. № 1. С. 21-24.

2. Barakhnin V., Mukhamedyev R., Mussabaev R., Kozhemyakina O., Issayeva A. et al. Methods to identify the destructive information. Journal of Physics: Conference Series, 2019, no. 1405, p. 2-10.

3. Воронина И. Е., Гончаров В. А. Анализ эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях (на примере сети «В_Контакте») // Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка. 2015. № 4. С. 151-158.

4. Gostyunina V. A., Davidyuk N. V. The combined method of textual information analysis for the content of destructive indicators. Journal of Physics: Conference Series, 2019. no. 1399, p. 2-8. DOI 10.1088/1742-6596/1399/3/033109

5. Байдулова Д. Р., Гостюнина В. А., Давидюк Н. В. Применение машинного обучения в процессе поиска деструктивной информации в web-контенте // Вопросы информационной безопасности. 2019. № 1. С. 62-68.

6. Браницкий А. А., Дойникова Е. В., Котенко И. В. Использование нейросетей для прогнозирования подверженности пользователей социальных сетей деструктивным воздействиям // Информационно-управляющие системы. 2020. № 104. С. 24-33. DOI 10.31799/ 1684-8853-2020-1-24-33.

7. Сидорова Е. А., Кононенко И. С., Загорулько Ю. А. Подход к фильтрации запрещенного контента в веб-пространстве // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: Сб. науч. тр. XIX Междунар. конф. DAMDID / RCDL’2017. М., 2017. С. 94-101.