Characteristics of Texts of Social Networks Communities
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-1-5-14
Abstract
In this paper the authors describe the methodology for the statistical analysis of texts in social networks based on comparison of automatically generated frequency dictionaries by methods of correlation analysis. Psycholinguistic characteristics and coefficients of pairwise rank correlation are considered for comparing the frequency characteristics of texts in natural language
About the Authors
N. L. Avanesyan
National Research University Higher School of Economics
Russian Federation
Russian Federation
F. N. Solovev
Federal Research Center “Informatics and Management”
Russian Federation
Russian Federation
A. A. Chepovskiy
National Research University Higher School of Economics
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Chepovskiy A. A., Leshchev D. A., Khaykova S. P. Core Method for Community Detection. In: Complex Networks & Their Applications IX. Volume 1: Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020. Springer, 2021, p. 38-50. DOI 10.1007/978-3-030-65347-7_4
2. Воронин А. Н., Ковалева Ю. В., Чеповский А. А. Взаимосвязь сетевых характеристик и субъектности сетевых сообществ в социальной сети Твиттер // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 3(37). С. 40-57. DOI 10.21681/2311-3456-2020-03-40-57
3. Аванесян Н. Л., Соловьев Ф. Н., Тихомирова Е. А., Чеповский А. М. Выявление значимых признаков противоправных текстов // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 4 (38). С. 76-84. DOI 10.21681/2311-3456-2020-04-76-84
4. Лаврентьев А. М., Соловьев Ф. Н., Суворова М. И., Фокина А. И., Чеповский А. М. Новый комплекс инструментов автоматической обработки текста для платформы TXM и его апробация на корпусе для анализа экстремистских текстов // Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2018. Т. 16, № 3 С. 19-31. DOI 10.25205/ 1818-7935-2018-16-3-19-31
5. Лаврентьев А. М., Смирнов И. В., Соловьев Ф. Н., Суворова М. И., Фокина А. И., Чеповский А. М. Анализ корпусов текстов террористической и антиправовой направленности // Вопросы кибербезопасности. 2019. № 4 (32). С. 54-60. DOI 10.21681/2311-3456-2019-4-54-60
6. Соловьев Ф. Н. Автоматическая обработка текстов на основе платформы TXM с учетом анализа структурных единиц текста // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2020. Т. 18, № 1. С. 74-82. DOI 10.25205/1818-7900-2020-18-1-74-82
7. Чеповский А. М. Информационные модели в задачах обработки текстов на естественных языках. 2-е изд., перераб. М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2015.
8. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.
9. Деза Е. И., Деза М. М. Энциклопедический словарь расстояний. М.: Наука, 2008. 444 с.
Review
For citations:
Avanesyan N.L., Solovev F.N., Chepovskiy A.A. Characteristics of Texts of Social Networks Communities. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2021;19(1):5-14. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-1-5-14
Views:
61
Email this article 