Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42
Аннотация
Статья посвящена разработке методов порождения новых знаний на основе анализа текстов естественного языка. Для извлечения знаний из текстов на естественном языке используется метод представления предложений в виде двухместных предикатов с введенной константой ситуацией. Для представления знаний в формальном виде используются бескванторные предложения логики предикатов, а также язык OWL DL. Порождение новых знаний реализуется при помощи автоматических средств логического вывода с использованием заранее заданных шаблонов правил вывода. Разработана программная система, которая дает возможность пользователям получать ответы на определенные вопросы, относящиеся к данным текстам естественного языка. Ответы строятся на естественном языке, при этом используются не только явно содержащиеся в обрабатываемом документе знания, но и знания, порожденные при помощи автоматических средств логического вывода.
Об авторах
А. И. Капустина
Новосибирский государственный университет
Россия
Россия
Д. Е. Пальчунов
Новосибирский государственный университет; Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
Россия
Россия
Рецензия
Для цитирования:
Капустина А.И., Пальчунов Д.Е. Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2019;17(3):29-42. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42
For citation:
Kapustina A.I., Palchunov D.E. Development of Methods for Integrating Automatic Logical Inference Tools to Generate Knowledge in the Ontological Model. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2019;17(3):29-42. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42
Просмотров:
60
Послать статью по эл. почте 