Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28
Аннотация
Несмотря на большое количество существующих методов диагностики головного мозга, он остается наименее изученной частью человеческого организма. Электроэнцефалография (ЭЭГ) - один из наиболее популярных методов исследования мозговой активности. Это обусловлено относительной дешевизной, безвредностью и мобильностью оборудования. При анализе данных ЭЭГ возникает проблема решения обратной задачи электроэнцефалографии - локализации источников электрической активности мозга. Ее можно сформулировать следующим образом: по сигналам, регистрируемым на поверхности головы, необходимо определить, в какой области мозга расположены источники этих сигналов. Целью исследования является разработка программной системы для локализации источников мозговой активности на основе совместного анализа данных ЭЭГ и сМРТ. Существуют различные подходы к решению обратной задачи ЭЭГ. Для получения наиболее точных результатов некоторые из них предполагают использование данных сМРТ (изображений структурной магнитнорезонансной томографии), описывающих индивидуальную анатомию головы человека. В этой работе используется один из таких подходов - EMSICA (Electromagnetic Spatiotemporal Independent Component Analysis), предложенный A. Tsai. В статье рассмотрены основные этапы работы системы, такие как предварительная обработка исходных данных; расчет специальной матрицы подхода EMSICA, значения которой показывают уровень активности определенного участка мозга; визуализация источников активности мозга на его трехмерной модели.
Об авторах
Е. П. Быкова
Новосибирский государственный университет
Россия
А. Н. Савостьянов
Новосибирский государственный университет; Научно-исследовательский институт физиологии и фундаментальной медицины; Институт цитологии и генетики СО РАН
Россия
Для цитирования:
Быкова Е.П.,
Савостьянов А.Н.
Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2019;17(3):18-28. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28
For citation:
Bykova E.P.,
Savostyanov A.N.
The Localization of Activity Sources in a Three-Dimensional Model of the Human Brain Using the Joint Analysis of EEG / sMRI Data. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2019;17(3):18-28.
(In Russ.)
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28
Просмотров:
82