АДАПТАЦИЯ СТРУКТУРЫ МЕНЮ УСЛУГ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Статья посвящена решению проблемы адаптации больших древовидных и линейных меню мобильных и интернет-услуг для различных типов пользователей на основании их интересов, социального статуса, а также иных параметров. Разработана программная система, строящая оптимальное меню услуг для классов пользователей, разделенных по социально-экономическим и физическим параметрам, с использованием модифицированного алгоритма построения оптимального графа USSD-меню. В работе используется онтологический подход для формального представления понятий данной предметной области, извлечения, представления и обработки знаний. Для адаптации интерфейсов используются модели пользователей, представляющие описания их потребностей, целей, интересов. Формализация поведения пользователей осуществляется при помощи онтологической модели мобильных и интернет-услуг. Каждого пользователя можно отнести к определенной модели на основании его физических и социальных параметров. Программа, реализующая адаптацию меню, состоит из двух модулей: модуль получения частот вызова услуг на основе запросов к онтологии и модуль оптимизации графа меню. Алгоритм оптимизации меню работает с языком описания графов DOT.

онтология, онтологическое моделирование, атомарные диаграммы, извлечение знаний, порождение знаний, иерархические меню, адаптация меню, анализ потребностей, задача оптимизации, пользовательские интерфейсы

1. Пальчунов Д. Е, Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В. Применение теоретико-модельных методов и онтологического моделирования для автоматизации диагностирования заболеваний // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, № 3. С. 42-51.

2. Долгушева Е. В., Пальчунов Д. Е. Теоретико-модельные методы порождения знаний о предпочтениях абонентов мобильных сетей // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 2. С. 5-16.

3. Погодин Р. С. Адаптация структуры USSD-меню для различных типов пользователей // МНСК-2016: Информационные технологии: Материалы 54-й Междунар. науч. студ. конф. / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2016. С. 229.

4. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии I: Теоретико-модельная формализация онтологии и рефлексии // Философия науки. 2006. № 4 (31). С. 86- 114.

5. Пальчунов Д. Е. Решение задачи поиска информации на основе онтологий // Бизнес-информатика. 2008. № 1. С. 3-13.

6. Пальчунов Д. Е., Степанов П. А. Применение теоретико-модельных методов извлечения онтологических знаний в предметной области информационной безопасности // Программная инженерия. 2013. № 11. С. 8-16.

7. Махасоева О. Г., Пальчунов Д. Е. Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, № 2. С. 64-73.

8. Palchunov D., Yakhyaeva G., Dolgusheva E. Conceptual Methods for Identifying Needs of Mobile Network Subscribers // Proc. of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. Moscow, Russia, 2016. P. 147-160.

9. Fensel D. Ontologies: A Silver Bullet for Knowledge Management and Electronic Commerce. Springer-Verlag, 2001. 106 p.

10. Cadenas A., Ruiz C., Larizgoitia I., García-Castro R., Lamsfus C., Vázquez I., González M., Martín D., Poveda M. Context Management in Mobile Environments: a Semantic Approach // Workshop on Context, Information and Ontologies (CIAO 2009). Heraklion, Greece, 2009. 8 p.

11. Mikhailyuk A. OWL as a Standard Model for Transdisciplinary Knowledje Representation in Semantic Web // Information Content and Processing. 2014. Vol. 1. No. 3. P. 249-261.