Система ПРОСТОР: существующие возможности и новые аспекты развития

В данной статье описываются как уже существующие возможности, так и новые дополнения в системе ПРОСТОР – программе, которая позволяет рассчитывать оптимальные способы перевозки грузов между пунктами. Целью работы было создать необходимые условия для более удобного для пользователей взаимодействия с программой. Для этого были предложены некоторые нововведения в работе программы. Также в статье для понимания контекста работы с системой ПРОСТОР и вызываемых трудностей и неточностей были описаны существующие возможности программы и особенности работы с ней.

 К новым аспектам развития системы были отнесены возможности по автоматическому преобразованию данных в соответствии с территориальным расположением транспортных узлов. Такое дополнение к программе позволяет любым ее пользователям самостоятельно определять размерность эксперимента транспортной задачи и решать его в программе.

Также программа была дополнена возможностью увеличения продуктовой размерности транспортной задачи. Это нововведение является необходимой мерой по увеличению точности создаваемого системой ПРОСТОР решения, поскольку соединяет оптимальные способы перевозки грузов между пунктами с реально сложившейся географической и продуктовой особенностью расположения этих пунктов между собой.

После введения этих возможностей в работу программы взаимодействие пользователей – исследователей, изучающих развитие транспортных систем, с системой ПРОСТОР становится более эффективным. Полученные результаты более точно описывают транспортную отрасль, а соответственно, дают более качественные прогнозы. Также такие изменения работы программы не только создают более точные результаты экспериментов, но и упрощают взаимодействие пользователя с системой. 

1. Воробьева В. В., Малов В. Ю., Радченко В. В. и др. Модель прогнозирования развития опорной транспортной сети России // Моделирование производственных и региональных систем на основе ГИС и информационных технологий: сб. науч. тр.; Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2011. С. 68–96.

2. Крюков В. А., Коломак Е. А., Суслов Н. И., Костин А. В. Азиатская Россия: от проблем к росту // Науч. тр. Вольного эконом. общества России. 2023. Т. 241, № 3. С. 110–128. DOI 10.38197/2072-2060-2023-241-3-110-128.

3. Анализ и оценка процессов создания и развития в Азиатской России транспортной магистральной сети различного назначения. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2024. 484 с. DOI 10.36264/978-5-89665-385-1-2024-021-484

4. Щербанин Ю. А. Транспорт Азиатской России: вызовы и возможности // ЭКО. 2024. № 3 (597). С. 134–156. DOI 10.30680/ECO0131-7652-2024-3-134-156

5. Бульонков М. А., Воронов Ю. П., Ершов Ю. С. и др. Ситуационная комната как элемент организации экспертного сообщества: задачи планирования и прогнозирования / Ин-т экономики и организации промышленного производства СО РАН. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2018. 259 с.

6. Анищенко А. Г. Сопряжение результатов расчетов по народнохозяйственной модели (ОМММ) и модели опорной транспортной сети: специфика Азиатской России // Молодые ученые – экономике региона: Материалы XXIV Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Вологда, 6 дек. 2024 г. Вологда: Вологод. науч. центр РАН, 2025. С. 35–40.

7. Бульонков М. А., Нестеренко Т. В. Автоматизация исследований развития опорной транспортной сети // Вестник СибГУТИ. 2019. № 3. С. 45–54.

8. Гасанов М. А., Бабаева Д. Р. Формирование долгосрочной стратегии развития производственно-отраслевой инфраструктуры региона // Региональные проблемы преобразования экономики. 2017. № 5 (79). С. 76–85.

9. Гранберг А. Г., Селиверстов В. Е., Суслов В. И. и др. Оптимизационные межрегиональные межотраслевые модели. Новосибирск: Наука, 1989. 257 с.

10. Бекчанов Х. М. Сравнительный анализ производительности решателей задачи линейного программирования в применении к транспортным сетям: выпускная квалификационная работа магистра. Новосибирск: НГУ, ММФ, 2024. 30 с.