Подход к разработке интеллектуальных персонализированных медицинских информационных систем
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2025-23-3-5-22
Аннотация
Статья посвящена проблемам создания интеллектуальных информационных систем для решения различных задач медицины с учетом персонализированного подхода. Рассмотрено текущее состояние персонализированной медицины, сформулированы основные требования к персонализированной медицинской системе, предложена архитектура типовой системы. Подчеркнута актуальность создания таких систем, научная новизна предлагаемого подхода и его практическая ценность. Описаны программные компоненты системы, удовлетворяющей перечисленным требованиям. Обоснован выбор методов и средств, обеспечивающих их разработку и функционирование. Обладающая описанными структурными компонентами и функциональными возможностями система будет способствовать более эффективному взаимодействию врачей и пациентов, повышению качества медицинского обслуживания и улучшению результатов лечения.
Об авторах
Г. Б. Загорулько
Новосибирский государственный университет; Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН
Россия
Россия
Загорулько Галина Борисовна, доцент, старший научный сотрудник
Новосибирск
В. А. Устюгов
Новосибирский государственный университет
Россия
Россия
Устюгов Владислав Алексеевич, студент магистратуры
Новосибирск
Список литературы
1. Дедов И. И., Тюльпаков А. Н., Чехонин В. П., Баклаушев В. П., Арчаков А. И., Мошковский С. А. Персонализированная медицина: современное состояние и перспективы // Вестник РАМН. 2012. № 12. С. 4–6.
2. Кайшева А. Л., Гришин Д. В., Каменский П. А., Федорончук Т. В., Мальсагова К. А., Чойнзонов Е. Л., Лисица А. В. Современные направления развития постгеномных медицинских технологий // Патологическая физиология и экспериментальная терапия, 2018. № 62 (3). С. 95–105.
3. Платформа дистанционного контроля состояния здоровья RemsMed. Официальный сайт: [Электронный ресурс]. URL: https://remsmed.ru/
4. Платформа прогнозной аналитики WebioMed. Официальный сайт: [Электронный ресурс]. URL: https://webiomed.ru/
5. Симптом-чекер MeDiCase. Официальный сайт: [Электронный ресурс]. URL: https://medicase.pro/?ysclid=lqjle05znm907664215
6. Орлов С. П., Золотов В. П., Якимов А. В. Архитектура интернет-платформы для персонализированной медицины // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия: Технические науки. 2015. № 4.
7. Официальный сайт UMLS: [Электронный ресурс]. URL: https://www.nlm.nih.gov/research/umls/index.html
8. Документация фреймворка React: [Электронный ресурс]. URL: https://react.dev/reference/
9. Документация библиотеки MUI: [Электронный ресурс]. URL: https://mui.com/material-ui/
10. Kraljevic Z., Searle T., Shek A., Roguski L., Noor K., Bean D., Teo J., Windsor C., Gorrell G., Roberts A., Stewart R., Dobson R., Shah A. Multi-domain clinical natural language processing with MedCAT: The Medical Concept Annotation Toolkit // Artifi cial Intelligence in Medicine. 2021. Vol. 117.
11. Chanda A. K., Bai T., Yang Z., Vucetic S. Improving medical term embeddings using UMLS Metathesaurus // BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022. Vol. 22. No. 1. P. 114.
12. Документация пакета Scikit-learn: [Электронный ресурс]. URL: https://scikit-learn.org/stable/index.html
13. Disease-Symptom Knowledge Database: [Электронный ресурс]. URL: https://people.dbmi.columbia.edu/~friedma/Projects/DiseaseSymptomKB/index.html
14. Модель оценки рисков сердечного приступа: [Электронный ресурс]. URL: https://colab.research.google.com/drive/1wOUD_gBQgjqcOi84h0Gzj3XHlip07vju?usp=sharing
15. Модель диагностики заболеваний по перечню симптомов: [Электронный ресурс].URL: https://colab.research.google.com/drive/1Kd3mdqXMdQy8bgTfEz4Mu6ZUXVlLTtVM?usp=sharing
16. Dorsa-Arezooji. Diseases-Ontology: [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/Dorsa-Arezooji/Diseases-Ontology
17. Документация пакета Owlready2: [Электронный ресурс]. URL: https://owlready2.readthedocs.io/en/latest/
Рецензия
Для цитирования:
Загорулько Г.Б., Устюгов В.А. Подход к разработке интеллектуальных персонализированных медицинских информационных систем. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2025;23(3):5-22. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2025-23-3-5-22
For citation:
Zagorulko G.B., Ustyugov V.A. An Approach to Developing Intelligent Personalized Medical Information Systems. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2025;23(3):5-22. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2025-23-3-5-22
Просмотров:
3
Послать статью по эл. почте 