MEDILUX - СЕРВИС ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ФОРМИРОВАНИЯ РАСПИСАНИЯ ПОСЕЩЕНИЙ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2018-16-2-41-48
Аннотация
Предложен новый вид обслуживания - «интеллектуальная регистратура»: в мобильном приложении обеспечена возможность выбора сотрудников медицинского учреждения, далее происходит анализ графика работы выбранного врача и свободного времени пользователя при помощи алгоритмов программирования в ограничениях с целью определения наилучшего времени записи на прием. База знаний о свободном времени пользователя формируется на основе задач, которые агрегируются с мобильного устройства и популярных сервисов по управлению задачами. Для случая, если пользователь не знает, к кому обратиться, продукт снабжен «умным» чатом, в котором можно описать проблему. Текст отправится на сервер, где произойдет синтаксический разбор и семантическое сопоставление с конкретной специальностью врача. В базе данных хранится информация обо всех посещениях и врачебных выписках (электронная медицинская карта), что позволяет, например, напоминать пользователю о необходимости принятия медикаментов. Практическая ценность продукта заключается в автоматизации бизнес-процесса «прием пациентов», что приводит к экономии времени пациентов, обеспечению высокой доступности услуг и оптимизации трудовых затрат в медучреждениях.
Об авторе
И. Е. Букшев
Новосибирский государственный университет; Центр финансовых технологий
Россия
Россия
Список литературы
1. Макконел С. Совершенный код. Мастер-класс: Пер. с англ. М.: ИТД «Русская редакция»; СПб.: Питер, 2005. 896 с.: ил.
2. Холл Г. М. Адаптивный код: гибкое кодирование с помощью паттернов проектирования и принципов SOLID: Пер. с англ. 2-е изд. СПб.: Альфа-книга, 2017. 448 с.: ил.
3. Dechter R. Constraint processing. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2003. 481 p.
4. Tsang E. Foundations of Constraint Satisfaction. New York: Academic Press, 1993. 421 p.
5. Dechter R., Frost D. Backtracking algorithms for constraint satisfaction problems. University of California, 1999. URL: https://www.ics.uci.edu/~csp/r56-backtracking.pdf (дата обращения 12.02.2018).
6. Beek P. van. Reasoning about qualitative temporal information // Arti cial Intelligence. 1992. Vol. 58. P. 297-326.
7. Rossi F., Beek P. van, Walsh T. Chapter 4 Constraint Programming in Foundations of Arti cial Intelligence // Handbook of Knowledge Representation. Eds. F. van Harmelen, V. Lifschitz, B. Porter. 2008. Vol. 3. P. 181-211.
8. Ушаков Д. М., Телерман В. В. Системы программирования в ограничениях (обзор) // Системная информатика: Сб. науч. тр. Новосибирск: Наука, 2000. Вып. 7: Проблемы теории и методологии создания параллельных и распределенных систем. С. 275-310.
9. Щербина О. А. Удовлетворение ограничений и программирование в ограничениях. URL: http://www.intsys.msu.ru/magazine/archive/v15(1-4)/shcherbina-053-170.pdf (дата обращения 23.03.2018).
Рецензия
Для цитирования:
Букшев И.Е. MEDILUX - СЕРВИС ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ФОРМИРОВАНИЯ РАСПИСАНИЯ ПОСЕЩЕНИЙ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2018;16(2):41-48. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2018-16-2-41-48
For citation:
Bukshev I.E. MEDILUX - SERVICE OF INTELLECTUAL FORMING THE SCHEDULE OF VISITING MEDICAL INSTITUTIONS. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2018;16(2):41-48. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2018-16-2-41-48
Просмотров:
60
Послать статью по эл. почте 