Создание программного инструмента с элементами искусственной нейронной сети для прогнозирования данных

В настоящее время в России идет движение в сторону автоматизации сбора информации с приборов учета расхода тепла, газа, воды, электричества и т. п. Ведутся разработки технологий, позволяющие передавать данные расхода ресурсов по различным каналам связи как проводным, так и эфирным. Уже существуют приборы и устройства, позволяющие по существующим проводным сетям связи передавать показания приборов учета расхода электричества, и данный вопрос решается на законодательном уровне, принят Федеральный закон № 522-ФЗ от 01.07.2020. Основанием для исследований является экономия времени и усилий по получению необходимой информации для учета показаний электроэнергии с подстанций, повышение скорости принятия решений, получение возможности прогнозировать ситуацию с большими данными для выявления аномальных значений и их устранения (например, идентифицированные данные с электросчетчиков позволят сократить временные трудозатраты операторов учета и экономические потери предприятия энергосбыта). В статье предложены программные методы выявления данных о потерях электроэнергии, основанные на использовании алгоритмов искусственных нейронных сетей и позволяющие обнаружить места несоответствий коммерческих данных показаний электросчетчиков, что позволит уменьшить коммерческую составляющую потерь электроэнергии. Выполнен проверочный расчет искусственной нейронной сети на предмет несоответствий данных о передаваемой электроэнергии.

1. Шаров В. В., Фатыхов Р. И. Система автоматического контроля и учета электроэнергии на основе web-интерфейсов // Датчики и системы. М.: Сенсидат-Плюс, 2015. № 9–10. С. 62–64.

2. Савельева Е. В., Шунина А. А., Папанцева Е. И. Пути повышения точности измерений и достоверности учета электроэнергии // Международный студенческий научный вестник. Пенза: Информационно-технический отдел Академии естествознания, 2015. № 3–1. С. 74– 75.

3. Кочнева Е. С., Паздерин А. В. Выявление недостоверных измерений электрической энергии с помощью апостериорного анализа // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия: Технические науки. 2014. № 2. С. 32–39.

4. Кочнева Е. С., Паздерин А. В. Модификация метода контрольных уравнений для достоверизации измерений электроэнергии // Электрические станции. М.: Энергопрогресс, 2016. № 10. С. 20–25.

5. Солдатов А. А., Евдокимов Ю. К. Построение многофункциональной автоматизированной системы и алгоритмов контроля и диагностики режимов работы систем учета электроэнергии электросетевых подстанций // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 3. С. 1–10.