ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРИЛОЖЕНИЙ БАЗ ДАННЫХ: ТРАНЗАКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ И АРХИТЕКТУРА ИМИТАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2018-16-1-100-112
Аннотация
Высокий уровень изменчивости программного и технического обеспечения информационных систем требует получения оценок их производительности за ограниченные сроки на любых стадиях их жизненного цикла. В статье рассматривается унифицированный процесс обработки данных в клиент-серверном приложении, которое взаимодействует с базой данных, состоящей из стандартных компонентов. Формальная модель процесса представлена одноканальной системой массового обслуживания с входящим потоком требований, интегрирующим элементарные потоки, каждый из которых ассоциируется с определенным транзакционным классом. Излагаются актуальные вопросы реализации модели и приводятся результаты имитационных экспериментов, отражающие продолжительность отклика системы на задаваемую рабочую нагрузку.
Об авторах
А. Н. Родионов
Вычислительный центр ДВО РАН
Россия
Россия
Н. В. Эйрих
Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема
Россия
Россия
О. Я. Дубей
Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема
Россия
Россия
Список литературы
1. Гудсон Д., Стюард Р. Практическое руководство по доступу к данным. СПб.: БХВ-Петербург, 2013.
2. Рихтер Д. CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft.NET Framework 4.5 на языке C#. СПб.: Питер, 2013.
3. Molyneaux I. The art of application performance testing. O’Reilly, 2009
4. Osman R., Knottenbelt W. J. Database system evaluation models: a survey // Performance evaluation. 2012. Vol. 69, № 10. P. 471-493.
5. Koziolek H. Performance evaluation of component-based software systems: a survey // Performance evaluation. 2010. Vol. 67, № 8. P. 634-658.
6. Menasce D. A., Gomaa H. A method for design and performance modeling of client / server systems // IEEE Transactions on software engineering. 2000. Vol. 26. P. 1066-1085.
7. Gijsen B. M. M., Mei R. D. van der, Engelberts P., Berg J. L. van den, Wingerden K. M. C. van. Sojourn time approximations in queuing networks with feedback // Performance evaluation. 2006. Vol. 63, №8. P. 743-758.
8. Kattepur A., Nambiar M. Service demand modeling and performance prediction with single-user tests // Performance evaluation. 2017. Vol. 110, № 8. P. 1-21.
9. Urgaonkar B., Pacifici G., Shenoy P., Spreitzer M., Tantawi A. An analytic model for multi-tier internet services and its applications // Proc. of the 2005 ACM SIGMETRICS International Conference on measurement and modeling of computer systems, ACM. Banff, Alberta, Canada, 2005. P. 391-302.
10. Menansce D., Bennani M. Analytic performance models for single class and multiple class multithreaded software servers // Proc. of the international computer measurement group conference. Reno, NV, USA, 2006. P. 475-482.
11. Elnikety S., Dropsho S., Cecchet E., Zwaenepoel W. Predicting replicated database scalability from standalone database profiling // Proc. of the 4th ACM European conference on computer systems, ACM. Nuremberg, Germany, 2009. P. 303-306.
12. Bernstein P. A., Newcomer E. Principles of transaction processing. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2009.
Рецензия
Для цитирования:
Родионов А.Н., Эйрих Н.В., Дубей О.Я. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРИЛОЖЕНИЙ БАЗ ДАННЫХ: ТРАНЗАКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ И АРХИТЕКТУРА ИМИТАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2018;16(1):100-112. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2018-16-1-100-112
For citation:
Rodionov A.N., Eirikh N.V., Dubey O.Ya. A DATABASE PERFORMANCE EVALUATION STUDY: TRANSACTION MODEL AND SIMULATION SYSTEM ARCHITECTURE. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2018;16(1):100-112. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2018-16-1-100-112
Просмотров:
37
Послать статью по эл. почте 