Разработка интеллектуального редактора SPARQL-запросов
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-4-85-95
Аннотация
Обсуждается вопрос создания редактора SPARQL-запросов – запросов к онтологиям в форматах RDF и OWL. Потребность в удобном и функциональном инструменте для составления SPARQL-запросов постоянно растет в связи с распространением концепции семантического веба. Приводится анализ возможностей, а также общих подходов к реализации существующих редакторов SPARQL-запросов. Предлагается концепция инструмента, одновременно предоставляющего интеллектуальные дополняющие подсказки, а также возможности построения визуального представления запроса и сравнения результатов выполнения запросов с использованием различных программризонеров и без них. Языковая поддержка реализуется в соответствии с современным подходом к предоставлению инструментальной поддержки языков программирования, основанного на протоколе LSP. Приводятся скриншоты работы редактора.
Ключевые слова
Об авторах
И. А. Турова
Пермский государственный национальный исследовательский университет
Россия
Россия
Ирина Алексеевна Турова, студентка магистратуры
Пермь
И. С. Постаногов
Пермский государственный национальный исследовательский университет
Россия
Россия
Игорь Сергеевич Постаногов, старший преподаватель
Пермь
Список литературы
1. Dissanayake P. I., Colicchio T. K., Cimino J. J. Using clinical reasoning ontologies to make smarter clinical decision support systems: a systematic review and data synthesis. Journal of the American Medical Informatics Association, 2020, vol. 27, no. 1, pp. 159–174. DOI 10.1093/jamia/ocz169
2. Rietveld L., Hoekstra R. Man vs machine: Differences in SPARQL queries. In: Proceedings of the 4th USEWOD Workshop on Usage Analysis and the Web of Data, ESWC, 2014.
3. Warren P., Mulholland P. Using SPARQL – the practitioners’ viewpoint. In: European Knowledge Acquisition Workshop. Cham., 2018, pp. 485–500. DOI 10.1007/978-3-030-03667-6_31
4. Vargas H., Buil-Aranda C., Hogan A., López C. RDF Explorer: A Visual SPARQL Query Builder. In: International Semantic Web Conference. Cham., 2019, pp. 647–663. DOI 10.1007/978-3-030-30793-6_37
5. Hogenboom F., Milea V., Frasincar F., Kaymak U. RDF-GL: A SPARQLBased Graphical Query Language for RDF. In: Emergent Web Intelligence: Advanced Information Retrieval, 2010, pp. 87–116. DOI 10.1007/978-1-84996-074-8_4
6. Smart R., Russell A., Braines D., Kalfoglou Y., Bao J., Shadbolt R. A Visual Approach to Semantic Query Design Using a Web-Based Graphical Query Designer. In: Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW), 2008, pp. 275–291. DOI 10.1007/978-3-540-87696-0_25
7. Rietveld L., Hoekstra R. YASGUI: not just another SPARQL client. In: Extended Semantic Web Conference. Berlin, 2013, pp. 78–86. DOI 10.1007/978-3-642-41242-4_7
8. Rietveld L., Hoekstra R. The YASGUI family of SPARQL clients. Semantic Web, 2017, vol. 8, no. 3, pp. 373–383. DOI 10.3233/sw-150197
9. Campinas S., Perry T. E., Ceccarelli D., Delbru R., Tummarello G. Introducing RDF graph summary with application to assisted SPARQL formulation. In: 23rd International Workshop on Database and Expert Systems Applications, 2012, pp. 261–266. DOI 10.1109/dexa.2012.38
10. Gardiner T., Horrocks I., Tsarkov D. Automated benchmarking of description logic reasoners. In: Proceedings of the International Workshop on Description Logics (06) CEUR, 2006, vol. 189, pp. 167–174.
11. Alaya N., Yahia S.B., Lamolle M. RakSOR: Ranking of ontology reasoners based on predicted performances. In: IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, pp. 1076–1083. DOI 10.1109/ictai.2016.0165
12. Rafes K., Abiteboul S., Cohen-Boulakia S., Rance B. Designing scientific SPARQL queries using autocompletion by snippets. In: IEEE 14th International Conference on e-Science, 2018, pp. 234–244. DOI 10.1109/escience.2018.00038
Рецензия
Для цитирования:
Турова И.А., Постаногов И.С. Разработка интеллектуального редактора SPARQL-запросов. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2021;19(4):85-95. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-4-85-95
For citation:
Turova I.A., Postanogov I.S. Development of Intelligent SPARQL Query Editor. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2021;19(4):85-95. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-4-85-95
Просмотров:
175
Послать статью по эл. почте 