Методы Paper2vec и Cite2vec для анализа коллекций научных публикаций 6
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-3-61-69
Аннотация
Визуализации коллекций научных публикаций используются для лучшего понимания наборов данных. При построении таких визуализаций могут использоваться различные методы анализа текстовых коллекций.
В данной статье речь идет о двух методах анализа – Paper2vec и Cite2vec, которые в своей работе используют информацию о цитировании и получают векторные представления документов. Чтобы продемонстрировать
работу методов, были разработаны визуализации, которые описаны в данной работе.
Об авторе
Н. И. Тихонов
Новосибирский государственный университет
Россия
Россия
Николай Игоревич Тихонов, аспирант
Новосибирск
Список литературы
1. Апанович З. В. Эволюция методов визуализации коллекций научных публикаций // Электронные библиотеки. 2018. Т. 21, № 1. C. 2–42.
2. Mikolov T., Sutskever I., Chen K., Corrado G. S., Dean J. Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems, 2013, vol. 26, pp. 3111–3119.
3. Pennington J., Socher R. D., Manning C. Glove: Global vectors for word representation. In: Proceedings of the Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2014), 2014, pp. 1532–1543. DOI 10.3115/v1/D14-1162
4. Bojanowski P., Grave E., Joulin A., Mikolov T. Enriching Word Vectors with Subword Information. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2017, vol. 5, pp. 135–146. DOI 10.1162/tacl_a_00051
5. Peters M., Neumann M., Iyyer M., Gardner M., Clark C., Lee K., Zettlemoyer L. Deep contextualized word representations. In: Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 2018, vol. 1, pp. 2227–2237. DOI 10.18653/v1/N18-1202
6. Tian H., Zhuo H. H. Paper2vec: Citation-Context Based Document Distributed Representation for Scholar Recommendation. ArXiv. abs/1703.06587, 2017.
7. Berger M., McDonough K., Seversky Lee M. Cite2vec: Citation-Driven Document Exploration via Word Embeddings. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017, vol. 23, no. 1, pp. 691–700. DOI 10.1109/TVCG.2016.2598667
8. Maaten L. van der, Hinton G. Viualizing data using t-SNE. Journal of Machine Learning Research, 2008, vol. 9, pp. 2579–2605.
Рецензия
Для цитирования:
Тихонов Н.И. Методы Paper2vec и Cite2vec для анализа коллекций научных публикаций 6. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2021;19(3):61-69. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-3-61-69
For citation:
Tikhonov N.I. Paper2vec and Cite2vec Methods for Analyzing Collections of Scientific Publications. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2021;19(3):61-69. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2021-19-3-61-69
Просмотров:
165
Послать статью по эл. почте 