Предсказание лавинной опасности методами машинного обучения

На возникновение снежных лавин главным образом влияют метеорологические условия и конфигурация слоев снежного покрова. Методы машинного обучения имеют предиктивную силу и при должном качестве обучения способны предсказывать новые явления. При обучении моделей машинного обучения на данных о сходах лавин, метеорологических условиях и состоянии снежного покрова получен ансамбль моделей, предсказывающий возможность схода лавины. Представленная в статье модель использует для обучения данные о сходах лавин и метеорологические данные, что позволяет применять полученное решение в большем количестве горных районов, чем решения, использующие более широкий спектр менее доступных данных.

Данные о состоянии снежного покрова были сгенерированы программным пакетом SNOWPACK.

1. Bahram Choubin, Moslem Borji, Amir Mosavi, Farzaneh Sajedi-Hosseini, Vijay P. Singh, Shahaboddin Shamshirband. Snow avalanche hazard prediction using machine learning methods. Journal of Hydrology, 2019, vol. 577, p. 123929. DOI 10.1016/j.jhydrol.2019.123929

2. Pozdnoukhov A., Purves R. S., Kanevski M. Applying machine learning methods to avalanche forecasting. Annals of Glaciology, 2008, vol. 49. DOI 10.3189/172756408787814870

3. Марченко Е. С. Пространственная оценка устойчивости снежного покрова для определения возможности схода лавин разных генетических типов: Автореф. дис. ... канд. геогр. наук / Моск. гос. ун-т. М., 2013.

4. Schirmer M., Lehning M., Schweizer J. Statistical forecasting of regional avalanche danger using simulated snow-cover data. Journal of Glaciology, 2009, vol. 55, no. 193. DOI 10.3189/002214309790152429

5. Cordy P., McClung D. M., Hawkins C. J., Tweedy J., Weick T. Computer assisted avalanche prediction using electronic weather sensor data. DOI 10.1016/j.coldregions.2009.07.006

6. Радеев Н. А. Сбор и предобработка данных для системы предсказания лавинной опасности // Тез. докл. Междунар. конф. «Мальцевские чтения 2020». Новосибирск, 2020. С. 91.

7. Головин Н. А., Савин Н. П., Яхъяева Г. Э. Применение методов машинного обучения для структурирования базы прецедентов компьютерных атак // Материалы Междунар. конф. «Знания - Онтологии - Теории». Новосибирск, 2019. С. 122-128.