Preview

Vestnik NSU. Series: Information Technologies

Advanced search

Usage of the Agent-Service Approach for the Development of Intelligent Decision Support Systems in the Energy Sector

https://doi.org/10.25205/1818-7900-2020-18-3-5-18

Abstract

Recently, the concept of intelligent energy systems becomes more popular in Russia. In order to implement such systems, it is required both development and usage of modern information technologies to manage technological infra-structure, and upgrade of this infrastructure. In turn, infrastructure upgrade requires a strategic decision-making for energy sector development. To provide a high quality of such decisions, intellectualization of the process of making them is required. This article deals with usage of agent-service approach for development of intelligent decision support systems (IDSS). Concepts of agent and multiagent system are being considered. Detailed description of agent-service approach and architecture of a typical IDSS, used in this approach, is provided. Also, article considers usage of agent-service approach for development of IDSS “Situation polygon” (for strategic decision-making support in energy sector) and web-oriented information-analytical system WIS (for impact assessment of the energy sector on geoecology). In the future, we plan to add additional functionality in these systems, in particular, to provide in the “Situation polygon” an automatic setting of the values of connections in cognitive maps based on the values of connections in the ontology, and to add in WIS the possibility of calculating the trajectory of the transfer of harmful substances.

About the Authors

V. R. Kuzmin
Melentiev Energy Systems Institute SB RAS
Russian Federation


Y. A. Zagorulko
A. P. Ershov Institute of Informatics Systems SB RAS
Russian Federation


References

1. Momoh J. Smart Grid: Fundamentals of design and analysi. New York, John Wiley and Sons, 2012, 216 p.

2. Воропай Н. И., Стенников В. А. Интегрированные интеллектуальные энергетические системы // Изв. РАН. Энергетика. 2014. № 1. C. 64-78.

3. Massel L. V., Arshinsky V. L., Massel A. G. Intelligent computing on the basis of cognitive and event modeling and its application in energy security studies. Renewable and Alternative Energy: Concept, Methodologies, Tools, and Applications. 2016, vol. 3, no. 1, p. 780-787. DOI 10.4018/ijeoe.2014010105

4. Мицель А. А., Черняева Н. В. Динамическая модель управления индивидуальной траекторией обучения студента // Вестник ВГУИТ. 2015. № 2 (64). С. 77-81.

5. Киселев А. А. Принятие управленческих решений: учебник для магистратуры. Москва; Берлин: Директ-Медиа, 2019. 182 с.

6. Тарасов В. Б. Системно-организационный подход в искусственном интеллекте // Программные продукты и системы. 1999. № 3. С. 6-13.

7. Снижение рисков каскадных аварий в электроэнергетических системах / Отв. ред. Н. И. Воропай; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т систем энергетики им. Л. А. Мелентьева. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2013. 303 с.

8. Массель А. Г. Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Иркутск: ИрГУПС, 2010.

9. Массель Л. В., Массель А. Г. Семантические технологии на основе интеграции онтологического, когнитивного и событийного моделирования // Тр. III Междунар. науч.-техн. конф. OSTIS-2013. Минск: БГУИР, 2013. С. 247-250.

10. Поспелов Д. А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986. 284 с.

11. Массель Л. В., Гальперов В. И. Разработка многоагентных систем распределенного решения энергетических задач с использованием агентных сценариев // Изв. Том. политехн. ун-та. 2015. Т. 326, № 5. С. 45-53.

12. Массель Л. В., Массель А. Г. Семиотический подход к созданию интеллектуальных систем ситуационного управления в энергетике // Тр. XLIII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, образовании и управлении» / Под ред. Е.Л. Глориозова. М., 2015. С. 182-193.

13. Массель Л. В., Кузьмин В. Р. Ситуационное исчисление как развитие семиотического подхода к построению интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 4. С. 43-52.

14. Liudmila V. Massel, Vladimir R. Kuzmin “Situation polygon” as an intelligent environment for strategic decision-making support in development of Russian energy sector. Procedia Computer Science, 2019, vol. 156, p. 308-318. DOI 10.1016/j.procs.2019.08.207

15. Massel L. V., Kuzmin V. R. Web-based information system for the impact assessment of energy on the geoecology of the region. Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering “Industry 4.0”, 2018, no. 213.

16. Кузьмин В. Р. Разработка информационной подсистемы для расчёта и визуализации вредных выбросов от объектов энергетики // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 1 (17). С. 142-154. DOI 10.38028/ESI.2020.17.1.011


Review

For citations:


Kuzmin V.R., Zagorulko Y.A. Usage of the Agent-Service Approach for the Development of Intelligent Decision Support Systems in the Energy Sector. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2020;18(3):5-18. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2020-18-3-5-18

Views: 70


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-7900 (Print)
ISSN 2410-0420 (Online)