Сравнение с эталоном как метод оценки эффективности алгоритма Forced Invariance
https://doi.org/10.25205/1818-7900-2020-18-4-5-10
Аннотация
Forced Invariance Method (FIM) как алгоритм подавления растительности на мультиспектральных снимках представляет большой интерес, поскольку в основе его работы лежит использование статистики, собранной только из пикселей самого изображения. Благодаря этому не требуется никаких априорных данных о спектральных характеристиках объектов, расположенных на снимке. При использовании FIM или его модификации на практике необходимо иметь некоторый способ оценки эффективности работы алгоритма, чтобы анализировать результаты экспериментов. В статье изложен метод, призванный решить эту задачу. Предположительно, он подходит для оценки других алгоритмов подавления растительности. Предложенный метод основан на идее сравнения обработанного снимка с его эталоном при помощи меры сходства.
Список литературы
1. Crippen R., Blom R. Unveiling the Lithology of Vegetated Terrains in Remotely Sensed Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2001, no. 8 (67), p. 935-943.
2. Bachri I. [et al.]. Machine Learning Algorithms for Automatic Lithological Mapping Using Remote Sensing Data: A Case Study from Souk Arbaa Sahel, Sidi Ifni Inlier, Western Anti-Atlas, Morocco. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, no. 6 (8), p. 248.
3. Liu L., Ji M., Buchroithner M. A Case Study of the Forced Invariance Approach for Soil Salinity Estimation in Vegetation-Covered Terrain Using Airborne Hyperspectral Imagery. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, no. 2 (7), p. 48.
4. Riyahi R., Kleinn C., Fuchs H. Comparison of Different Image Fusion Techniques for Individual Tree Crown Identification Using Quick bird Images. In: International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information, 2009, p. 1-4.
5. Kullolli B. S., Rajpurohit V. S., Anil B. G. An Algorithmic Approach for Multispectral Image Quality Assessment. International Journal of Current Engineering and Technology, 2013, p. 209-214.
6. Keshava N. A Survey of Spectral Unmixing Algorithms. Lincoln Laboratory Journal, 2003, no. 1 (14), p. 55-78.
7. Федотов А., Барахнин В. К вопросу о поиске документов «по аналогии» // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии, 2009. Т. 7, № 4. С. 3-14.
Рецензия
Для цитирования:
Демин Н.Г. Сравнение с эталоном как метод оценки эффективности алгоритма Forced Invariance. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2020;18(4):5-10. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2020-18-4-5-10
For citation:
Demin N.G. Comparison with Standard as an Efficiency Evaluation Approach for the Forced Invariance Method. Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2020;18(4):5-10. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7900-2020-18-4-5-10
Просмотров:
68
Послать статью по эл. почте 