intechnguВестник НГУ. Серия: Информационные технологииVestnik NSU. Series: Information Technologies1818-79002410-0420НГУ10.25205/1818-7900-2025-23-2-43-52intechngu-314Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИInformation TechnologiesСистема управления скриптами в графическом видеоредакторе Adobe After EffectsScript Management System in Adobe After Effects Graphic Video EditorСаранинВ. И.SaraninV. I.

Саранин Вадим Игоревич, студент

Новосибирск

Vadim I. Saranin, Student

Novosibirsk

v.saranin@g.nsu.ruНовосибирский государственный университетРоссияNovosibirsk State UniversityRussian Federation2025080920252324352Copyright © Саранин В.И., 20252025Саранин В.И.Saranin V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://intechngu.elpub.ru/jour/article/view/314

В статье предложен метод управления и персонализированных рекомендаций скриптов для Adobe After Effects, реализованный с помощью расширения CSXS и веб-платформы. Проведен анализ существующих методов поиска, установки и запуска скриптов, а также рассмотрены их ограничения, включая необходимость ручного перемещения файлов, отсутствие персонализированного подбора и интеллектуального поиска. Исследована архитектура предложенного решения, включающая использование ExtendScript для выполнения скриптов без перезапуска After Effects, а также реализация системы рекомендаций на базе векторного анализа текста с применением SentenceTransformers и хранения векторных данных в Qdrant. Обоснована целесообразность применения метода k-nearest neighbors для подбора релевантных скриптов и установлен порог схожести для фильтрации нерелевантных результатов. Рассмотрен алгоритм персонализированных рекомендаций, основанный на анализе избранных скриптов и интересов схожих пользователей. Описаны механизмы синхронизации между веб-платформой и расширением, обеспечивающие доступ к сохраненным скриптам с любого устройства.

The article proposes a method for managing and personalized script recommendations for Adobe After Effects, implemented using the CSXS extension and the web platform. The analysis of existing methods of searching, installing and running scripts is carried out, as well as their limitations, including the need for manual file movement, the lack of personalized selection and intelligent search. The architecture of the proposed solution is investigated, including the use of ExtendScript to execute scripts without restarting After Effects, as well as the implementation of a recommendation system based on vector text analysis using SentenceTransformers and vector data storage in Qdrant. The expediency of using the k-nearest neighbors method for selecting relevant scripts is substantiated, and a similarity threshold is set for filtering irrelevant results. The algorithm of personalized recommendations based on the analysis of selected scripts and interests of similar users is considered. Synchronization mechanisms between the web platform and the extension are described, providing access to saved scripts from any device.

Adobe After EffectsCSXSExtendScriptавтоматизацияQdrantвекторизация текстапоиск скриптовk-nearestneighborsперсонализированные рекомендацииAdobe After EffectsCSXSExtendScriptautomationQdranttext vectorizationscript searchk-nearest neighborspersonalized recommendationsReferencesСаранин В. И. Система управления расширениями и скриптами в графическом видеоредакторе After Eff ects // Информационные технологии. Научный инжиниринг: материалы 62-й Международной научной студенческой конференции. Новосибирск, 2024. С. 236.Saranin V. I. Sistema upravleniya rasshireniyami i skriptami v graficheskom videoredaktore After Effects [Extension and Script Management System in Adobe After Eff ects]. Informatsionnye tekhnologii. Nauchnyi inzhiniring: materialy 62-i Mezhdunarodnoi nauchnoi studencheskoi konferentsii, Novosibirsk, 2024, p. 236. (in Russ.)Саранин В. И. Персонализированная система рекомендаций скриптов в Adobe After Effects // Алгебро-логические методы в информационных технологиях: материалы Международной конференции «Мальцевские чтения». Новосибирск, 2024. С. 84.Saranin V. I. Personalizirovannaya sistema rekomendatsii skriptov v Adobe After Eff ects [Personalized Script Recommendation System in Adobe After Effects]. Algebro-logicheskie metody vinformatsionnykh tekhnologiyakh: materialy Mezhdunarodnoi konferentsii “Maltsevskie chteniya”, Novosibirsk, 2024, p. 84. (in Russ.)Reimers N., Gurevych I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT- Networks. arXiv.org, 2019. URL: https://arxiv.org/abs/1908.10084Reimers N., Gurevych I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. arXiv.org, 2019. URL: https://arxiv.org/abs/1908.10084

The authors declare that there are no conflicts of interest present.