intechnguВестник НГУ. Серия: Информационные технологииVestnik NSU. Series: Information Technologies1818-79002410-0420НГУ10.25205/1818-7900-2021-19-3-40-49intechngu-172Research ArticleСтатьиОблачный сервис многомерной обработки количественных данных для решения геологических задачCloud Service for Multidimensional Processing of Quantitative Data for Solving Geologicalhttps://orcid.org/0000-0002-0501-5362ЗагумённовА. А.ZagumennovA. A.

 Алексей Андреевич Загумённов, научный сотрудникReseacrher ID R-4407-2016

Владивосток 

 Aleksei A. Zagumennov, ResearcherResearcher ID R-4407-2016 

Vladivostok

truepikvic@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-3001-1638НаумоваВ. В.NaumovaV. V.

 Вера Викторовна Наумова, доктор геолого-минералогических наукReseacrher ID J-9039-2018 

Москва 

 Vera V. Naumova, Doctor of Sciences (Geology and Mineralogy)Researcher ID J-9039-2018 

Moscow

v.naumova@sgm.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5250-5743ЕрёменкоВ. С.EremenkoV. S.

 Виталий Сергеевич Ерёменко, младший научный сотрудникResearcher ID Q-3678-2016 

Москва 

 Vitaliy S. Eremenko, Junior ResearcherResearcher ID Q-3678-2016 

Moscow 

vitaer@gmail.comИнститут автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наукРоссияInstitute of Automation and Control Processes of the Far East Branch of the Russian Academy of SciencesRussian FederationГосударственный геологический музей им. В. И. Вернадского Российской академии наукРоссияV. I. Vernadsky State Geological Museum of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2021171120211934049Copyright © Загумённов А.А., Наумова В.В., Ерёменко В.С., 20212021Загумённов А.А., Наумова В.В., Ерёменко В.С.Zagumennov A.A., Naumova V.V., Eremenko V.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://intechngu.elpub.ru/jour/article/view/172

В работе описан разработанный облачный веб-сервис многомерной обработки количественных данных для решения широкого класса научных геологических задач. Вычислительный узел «Многомерные методы анализа данных» позволяет выполнять обработку табличных данных различными методами современного анализа данных с настройкой их параметров и визуализацией результатов. Узел включает в себя такие группы методов, как предобработка данных, описательная статистика, кластерный анализ, факторный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ и др. Вычислительный узел «Многомерные методы анализа данных» входит в состав Вычислительно-аналитической геологической среды ГГМ РАН и интегрирован с ее сервисами. При этом вычислительный узел является самостоятельным облачным веб-сервисом, взаимодействие с которым происходит посредством REST API. Это позволяет обращаться к многомерным методам анализа данных, размещенным на вычислительном узле, широкому кругу пользователей, в том числе интегрировать его в другие информационные системы как стороннее приложение для обработки табличных данных.

The study describes the developed cloud web service for multidimensional processing of quantitative data for solving a wide class of scientific geological tasks. The computing node “Multidimensional methods of data analysis” provides processing of tabular data using various methods of modern data analysis and allows to set their parameters and visualize the results. The node includes wide range of methods such as data preprocessing, descriptive statistics, cluster analysis, factor analysis, correlation analysis, regression analysis. Computing node “Multidimensional methods of data analysis” is a part of Computational analytical geological environment of State Geological Museum of RAS and is integrated with its services. At the same time, the computing node is an independent cloud web service which implements REST API for interaction with it. This allows a wide range of users to access multidimensional data analysis methods located on a computing node and provides capabilities of its integration into information systems as a thirdparty application for processing tabular data.

облачные сервисыгеологиявычислительный узелREST APIcloud servicesgeologycomputing nodeREST APIReferencesНаумова В. В., Платонов К. А., Еременко В. С., Патук М. И., Дьяков С. Е. Информационно-аналитическая среда для поддержки научных исследований в геологии: текущее состояние и перспективы развития // Тр. XVII Междунар. конф. «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Цифровые двойники и большие данные. (DICR-2019)». Новосибирск, 2019. С. 139–147. DOI 10.25743/ICT.2019.70.61.021Naumova V. V., Platonov K. A., Eremenko V. S., Patuk M. I., Dyakov S. E. Information and analytical environment for supporting scientific research in geology: current state and development prospects. In: Proceedings of the XVII International conference “Distributed information and computing resources. (DICR-2019)”. Novosibirsk, 2019, pp. 139–147. (in Russ.) DOI 10.25743/ICT.2019.70.61.021Eremenko V. S., Naumova V. V., Platonov K. A., Dyakov S. E., Eremenko A. S. The main components of a distributed computational and analytical environment for the scientific study of geological systems. Russian Journal of Earth Sciences, 2018, vol. 18, iss. 6. DOI 10.2205/2018ES000636Eremenko V. S., Naumova V. V., Platonov K. A., Dyakov S. E., Eremenko A. S. The main components of a distributed computational and analytical environment for the scientific study of geological systems. Russian Journal of Earth Sciences, 2018, vol. 18, iss. 6. DOI 10.2205/2018ES000636Еременко В. С., Наумова В. В., Загумённов А. А., Булов С. В. Облачные технологии ля развития территориально распределенной вычислительно-аналитической геологической среды // Вычислительные технологии. 2021. Т. 26, № 1. С. 86–98.Eremenko V. S., Naumova V. V., Zagumennov A. A., Bulov S. V. Cloud technologies for development of geographically distributed computational and analytical Geological environment. Computational Technologies, 2021, vol. 26, no. 1, pp. 86–98. (in Russ.)Иванов С. Д. Интерактивный реестр геосенсоров на основе веб-приложения // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 4. С. 621–632.Ivanov S. D. Interactive Web Application Based Geosensors Registry. Computer research and modeling, 2016, vol. 8, no. 4, pp. 621–632. (in Russ.)Tkaczyk D., Szostek P., Fedoryszak M., Dendek P., Bolikowski L. CERMINE: automatic extraction of structured metadata from scientific literature. International Journal on Document Analysis and Recognition, 2015, vol. 18, no. 4, pp. 317–335.Tkaczyk D., Szostek P., Fedoryszak M., Dendek P., Bolikowski L. CERMINE: automatic extraction of structured metadata from scientific literature. International Journal on Document Analysis and Recognition, 2015, vol. 18, no. 4, pp. 317–335.Maynard D., Bontcheva K., Augenstein I. Natural Language Processing for the Semantic Web. Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 2016, vol. 6, no. 2, pp. 1–194.Maynard D., Bontcheva K., Augenstein I. Natural Language Processing for the Semantic Web. Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 2016, vol. 6, no. 2, pp. 1–194.Moser L., Thuraisingham B., Zhang J. Services in the cloud. IEEE transactions on services computing, 2015, vol. 8, no. 2, pp. 172–174.Moser L., Thuraisingham B., Zhang J. Services in the cloud. IEEE transactions on services computing, 2015, vol. 8, no. 2, pp. 172–174.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.